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2024 VDC人工智能會場:從技術(shù)研發(fā)到應(yīng)用落地,全面展示vivo AI實(shí)力

2024年10月12日 19:05  CCTIME飛象網(wǎng)  

2024 vivo開發(fā)者大會于10月10日在廣東深圳正式召開,vivo發(fā)布自研大模型——全新藍(lán)心大模型矩陣,為用戶和開發(fā)者帶來諸多驚喜。在同日舉辦的人工智能會場上,vivo AI團(tuán)隊(duì)分享了在AI領(lǐng)域取得的最新成果,以前沿解決方案引領(lǐng)大模型創(chuàng)新與用戶體驗(yàn)升級,助力開發(fā)者高效創(chuàng)新。

全新藍(lán)心大模型矩陣

長期以來,vivo持續(xù)在AI領(lǐng)域深耕,緊跟前沿技術(shù),不斷探索AI在終端設(shè)備上的用戶使用場景,致力于為用戶帶來更優(yōu)質(zhì)的用機(jī)體驗(yàn)。vivo AI算法技術(shù)總監(jiān)李方圓表示,隨著大模型技術(shù)日益成熟,vivo在語言、圖像、語音、多模態(tài)等全模態(tài)的AI技術(shù)上逐步升級為大模型能力,正從傳統(tǒng)的AI技術(shù)時代邁向大模型AI技術(shù)時代。

vivo AI算法技術(shù)總監(jiān)李方圓

全新藍(lán)心大模型帶來4項(xiàng)核心升級:

1、語言大模型升級:BlueLM-70B 2.0模型較1.0模型能力提升30%,新增多模態(tài)多輪指令理解、工具使用和代碼能力等亮點(diǎn)功能;

2、圖像大模型創(chuàng)新:推出中文原生文生圖大模型,突破文字可控生成技術(shù)難題;

3、全模態(tài)技術(shù)擴(kuò)展:新增語音和多模態(tài)理解大模型,實(shí)現(xiàn)全模態(tài)AI技術(shù)升級;

4、端側(cè)大模型發(fā)布:隆重推出3B端側(cè)大模型,能力更強(qiáng)、速度更快、更加安全和應(yīng)用更廣的4大特性。

全新語言大模型帶來3項(xiàng)核心升級:

1、云端語言大模型升級:BlueLM-70B 2.0新增學(xué)習(xí)了1億知識問答,500w篇的論文,以及1.2億代碼倉庫等高質(zhì)量數(shù)據(jù),模型整體能力提升30%。新增了多模態(tài)多輪對話能力,支持400+手機(jī)系統(tǒng)工具和180+三方工具的調(diào)用,以及全面升級了大模型的代碼生成能力,能實(shí)現(xiàn)數(shù)理計(jì)算和Excel的數(shù)據(jù)分析能力。

2、重磅推出3B端側(cè)大模型:帶來手機(jī)終端黃金尺寸3B端側(cè)大模型,在模型能力領(lǐng)跑行業(yè)5B以下模型,在寫作對話、摘要總結(jié)、信息抽取等業(yè)務(wù)能力上,超越行業(yè)7B-9B模型。極致出詞速度達(dá)到80字/s,內(nèi)存占用僅1.4G,真正打破了“模型小、能力強(qiáng)、消耗低“的不可能三角定律”。

3、語言大模型新增圖像理解能力:通過將文本、圖像抽象成統(tǒng)一的token表示,vivo為語言大模型新增了看世界的“眼睛”,能夠理解手機(jī)上的文字和圖片多種模態(tài)的信息。BlueLM-V-3B模型,領(lǐng)跑行業(yè)4B及以下的多模態(tài)大模型。

語音大模型四大核心能力,讓智能語音交互更簡單、高效

語音技術(shù)在智能手機(jī)中的地位日益凸顯,廣泛應(yīng)用于出行、家居娛樂、辦公及無障礙功能等多個領(lǐng)域。vivo AI語音中心負(fù)責(zé)人陳彬彬指出,vivo自2017年起便致力于語音技術(shù)的研發(fā),并將多項(xiàng)創(chuàng)新成果融入其產(chǎn)品中。為進(jìn)一步提升體驗(yàn),vivo帶來了自研語音大模型。

vivo AI語音中心負(fù)責(zé)人陳彬彬

vivo自研語音大模型基于藍(lán)心文本大模型開發(fā),通過離散化編碼結(jié)合文本大模型學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)更智能、豐富和簡單的語音交互。它具備四大核心能力:語音合成、音色復(fù)刻、語音翻譯和方言自由說。語音合成能將文本轉(zhuǎn)化為逼真擬人的語音,支持多語言及方言;音色復(fù)刻則只需用戶一句話即可復(fù)制音色;方言自由說功能不僅滿足用戶方言交流需求,還助力方言文化的保護(hù)與傳承;語音翻譯能力則能直接將語音轉(zhuǎn)化為目標(biāo)語言文本,提高翻譯效率。vivo將繼續(xù)深耕語音大模型在各場景的應(yīng)用,提升用戶體驗(yàn),并期待與各界共同探索大模型技術(shù)的更多可能性,造福社會。未來,vivo計(jì)劃將語音大模型能力逐步開放至智能體平臺,以更廣泛地服務(wù)于用戶和開發(fā)者。

讓圖像生成技術(shù)觸手可及,實(shí)現(xiàn)AI普惠

隨著擴(kuò)散模型與AI架構(gòu)的深度融合,圖像生成技術(shù)迎來了指數(shù)級飛躍,其中文生圖技術(shù)尤為顯著。vivo AIGC圖像大模型技術(shù)總監(jiān)阮曉虎在論壇上介紹了vivo的文生圖大模型——藍(lán)心圖像大模型BlueLM-Art,該模型精通中文語境,融合了中國特色與東方美學(xué),其在中文理解、中國文化詮釋、人物攝影美學(xué)及中文文字繪制等多個維度都取得了出色的效果,多次榮登SuperCLUE-Image基準(zhǔn)榜單中文領(lǐng)域榜首。

vivo AIGC圖像大模型技術(shù)總監(jiān)阮曉虎

通過在算法架構(gòu)、數(shù)據(jù)處理、工程以及算力上的全面優(yōu)化,使藍(lán)心圖像大模型BlueLM-Art擁有諸多特性,不僅精通中文,擁有出色的指令跟隨性,還能生成與圖文完美結(jié)合的中文字符,并提供藝術(shù)字繪制插件。同時,藍(lán)心圖像大模型BlueLM-Art在人物攝影美學(xué)方面有著卓越表現(xiàn),能呈現(xiàn)美觀、真實(shí)、富有質(zhì)感的人物形象。最后,BlueLM-Art還擁有可控性生成能力,能在圖像創(chuàng)作中保持更高的主體一致性。

基于藍(lán)心圖像大模型BlueLM-Art,vivo在藍(lán)心小V中推出了圖像創(chuàng)作、AI消除、圖像風(fēng)格化、藝術(shù)字創(chuàng)作等一系列AI功能,并在PAD的原子筆記中加入了AI涂鴉美化功能,極大地提升了用戶的創(chuàng)作體驗(yàn)。后續(xù)vivo將繼續(xù)優(yōu)化文生圖大模型及其相關(guān)AIGC功能,為用戶提供更多創(chuàng)意資源,讓先進(jìn)的AI技術(shù)惠及更廣泛的用戶群體,持續(xù)推動圖像生成技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展。

大模型端側(cè)化,用戶體驗(yàn)持續(xù)升級

vivo AI端計(jì)算負(fù)責(zé)人魯晶分享了vivo在全模態(tài)大模型端側(cè)化的探索與成就。AI算法端側(cè)化作為平衡體驗(yàn)、安全與成本的解決方案,不僅保障了用戶在無網(wǎng)或弱網(wǎng)環(huán)境下的智能體驗(yàn),還確保了個人數(shù)據(jù)安全,并有效降低了使用成本。

vivo AI端計(jì)算負(fù)責(zé)人魯晶

大模型時代,vivo持續(xù)推進(jìn)各模態(tài)大模型端側(cè)化能力建設(shè),探索大模型在各業(yè)務(wù)場景端側(cè)產(chǎn)品落地,覆蓋“聽、說、讀、寫、畫”各應(yīng)用場景。在“聽”方面,vivo升級應(yīng)用語音識別大模型,讓語音操作隨時可用;在“說”方面,利用語音生成大模型生成超擬人音色,為故事講述賦予更鮮活的魅力;在“讀”方面,利用多模態(tài)大模型針對視障用戶打造圖像問答功能;在“寫”方面,將語言大模型在端側(cè)更廣泛的應(yīng)用,同時升級為3B端側(cè)大模型,給用戶更為優(yōu)質(zhì)的體驗(yàn)。此外,vivo還探索了圖像大模型端側(cè)化,為用戶帶來隨時可用的AI消除功能。。

針對全模態(tài)大模型端側(cè)化,vivo 從算法模型設(shè)計(jì),到量化、性能瓶頸分析工具建設(shè),再到底層運(yùn)行時異構(gòu)方案設(shè)計(jì)和業(yè)務(wù)框架層靈活的多業(yè)務(wù)部署架構(gòu)建設(shè),提供了完整的解決方案。通過軟硬件協(xié)同,充分挖掘芯片潛力,確保大模型在端側(cè)運(yùn)行時的強(qiáng)悍性能。未來,vivo計(jì)劃開放成熟算法能力與端側(cè)加速能力,與行業(yè)開發(fā)者合作,共同打造創(chuàng)新、便利、智能的業(yè)務(wù)場景,為用戶提供更優(yōu)質(zhì)的智能化體驗(yàn)。

攻克AI三大挑戰(zhàn),打造高效穩(wěn)定的大模型工程體系

vivo AI工程架構(gòu)專家陳崇沛分享了vivo在大規(guī)模高性能計(jì)算領(lǐng)域的探索與創(chuàng)新。他指出,大規(guī)模訓(xùn)練、高性能推理及海量算力治理是AI落地面臨的三大挑戰(zhàn)。為此,vivo構(gòu)建了大模型工程體系,解決了大規(guī)模訓(xùn)練的問題,讓模型能按天迭代;解決高性能推理的問題,能秒級生成圖片;搭建了堅(jiān)如磐石的萬卡集群,算力能持續(xù)穩(wěn)定輸出。這一體系全面支撐了vivo各模態(tài)、模型的訓(xùn)練與推理,廣泛應(yīng)用于vivo的AI產(chǎn)品中。

vivo AI工程架構(gòu)專家陳崇沛

展望未來,vivo要打造出強(qiáng)有力的個人化智能產(chǎn)品,就要具備o1這類強(qiáng)邏輯推斷能力的模型。而大模型工程的關(guān)鍵是性能和靈活性兼具的強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架,這樣才能發(fā)揮出強(qiáng)化學(xué)習(xí)Scaling law的威力。為了實(shí)現(xiàn)這個目標(biāo),vivo的思路是:以訓(xùn)推一體架構(gòu)為基礎(chǔ),整合自研推理引擎和訓(xùn)練框架,滿足多模型訓(xùn)練推理協(xié)同的要求,支持高性能、高靈活性的自博弈強(qiáng)化學(xué)習(xí)。o1的技術(shù)路線目前只露出冰山一角,還有很大的探索空間,讓我們拭目以待。

vivo意圖框架,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)服務(wù)分發(fā)與全場景智能化體驗(yàn)

如今AI改變了人機(jī)交互方式,在AI大模型的加持下,智能化體驗(yàn)有了較大升級,用戶可以通過對話等方式來替代傳統(tǒng)的交互方式,實(shí)現(xiàn)以AI為中心的交互模式變革。vivo AI系統(tǒng)技術(shù)總監(jiān)許勝華表示,智慧服務(wù)在體驗(yàn)升級的同時,也面臨全新的挑戰(zhàn),vivo持續(xù)與生態(tài)伙伴探索高效精準(zhǔn)的服務(wù)分發(fā)模式,基于此vivo面向開發(fā)者提供了意圖框架解決方案。

vivo AI系統(tǒng)技術(shù)總監(jiān)許勝華

通過意圖框架,連接開發(fā)者和系統(tǒng),結(jié)合AI能力理解用戶意圖,再通過系統(tǒng)入口將生態(tài)服務(wù)精準(zhǔn)分發(fā)至用戶,從而提供全場景、智能化的服務(wù)體驗(yàn)。在原系統(tǒng)5(Origin OS 5)上,意圖框架已經(jīng)跟系統(tǒng)的藍(lán)心小V、原子島、小V建議等交互入口全面打通,帶給用戶帶來便捷貼心的用機(jī)體驗(yàn)。目前vivo意圖框架已上線24個垂域,53個意圖標(biāo)準(zhǔn),方便開發(fā)者接入使用。

藍(lán)心智能體開放平臺賦能,助力構(gòu)建智能體生態(tài)

vivo AI解決方案中心高級經(jīng)理蔡永超介紹了藍(lán)心智能體開放平臺,該平臺可以提升AI與人的協(xié)作體驗(yàn);谥悄荏w開放平臺,還支撐起vivo 1+X+N智能體協(xié)作體系的構(gòu)建,為用戶提供溫暖、智能的體驗(yàn)。

vivo AI解決方案中心高級經(jīng)理蔡永超

vivo為開發(fā)者提供一站式智能體開發(fā)、分發(fā)、運(yùn)營平臺,助力開發(fā)者高效、便捷地實(shí)現(xiàn)智能體的開發(fā)。在流量方面,vivo提供了包含鎖屏、息屏、通知、負(fù)一屏、全搜、藍(lán)心小V等入口在內(nèi)的多個分發(fā)入口,為開發(fā)者帶來億級流量曝光和轉(zhuǎn)化。

vivo藍(lán)心智能體的創(chuàng)建流程簡單快捷,只需創(chuàng)建、配置、調(diào)試、發(fā)布四個步驟即可快速搭建一個智能體。目前平臺已與支付寶AI健康管家、攜程、百度地圖、懂車帝、同程旅行等應(yīng)用合作,提供多種智能服務(wù)。

藍(lán)心智能體平臺將協(xié)同開發(fā)者共同構(gòu)建智能體生態(tài),以大模型+智能體平臺為基座,以O(shè)S內(nèi)核+應(yīng)用為依托,服務(wù)用戶、開發(fā)者和行業(yè)伙伴。后續(xù),藍(lán)心智能體開放平臺將逐步開放更多AI能力,基于智能體平臺開發(fā)的智能體應(yīng)用,經(jīng)過安全審核可以上線到藍(lán)心千詢APP及PC供廣大開發(fā)者使用,并支持發(fā)布到三方應(yīng)用。

未來,vivo將持續(xù)以用戶為中心,深化AI技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用,攜手開發(fā)者與生態(tài)伙伴,共同推動AI技術(shù)的普惠與發(fā)展,為用戶帶來更智能、更便捷、更安全的用機(jī)體驗(yàn)。

編 輯:高靖宇
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