近日，在IMT-2020(5G)推進(jìn)組的指導(dǎo)下，依據(jù)5G推進(jìn)組制定的《基于AI的網(wǎng)絡(luò)節(jié)能測試方案》，中信科移動完成了基于AI的網(wǎng)絡(luò)節(jié)能測試工作。該測試工作主要包含兩部分內(nèi)容，第一部分是基于AI節(jié)能參數(shù)（策略）尋優(yōu)的節(jié)能測試，第二部分是意圖驅(qū)動的節(jié)能測試。此次基于AI的網(wǎng)絡(luò)節(jié)能測試工作的完成，對無線側(cè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)能智能化的持續(xù)演進(jìn)起到了關(guān)鍵的推進(jìn)作用，有力地促進(jìn)了綠色網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。
本次測試中，中信科移動在5G基站側(cè)原有的符號關(guān)斷、通道關(guān)斷、載波關(guān)斷、深度休眠的基礎(chǔ)上，將通道關(guān)斷、載波關(guān)斷、深度休眠等功能與AI節(jié)能算法相結(jié)合，對節(jié)能相關(guān)的系統(tǒng)性能指標(biāo)（速率/掉話率/接通率等KPI）進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，引入在線智能化推理模型，持續(xù)對節(jié)能參數(shù)（策略）迭代優(yōu)化，尋優(yōu)節(jié)能和系統(tǒng)性能的最佳平衡點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)保證網(wǎng)絡(luò)性能基礎(chǔ)上的最大化節(jié)能收益。
相比原有的固定時(shí)段的節(jié)能策略，此次測試，中信科移動通過整合網(wǎng)管智能與網(wǎng)元內(nèi)生AI的流程，能夠及時(shí)通過對網(wǎng)絡(luò)KPI和網(wǎng)絡(luò)負(fù)載的監(jiān)控，以及通過網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷預(yù)測、參數(shù)迭代尋優(yōu)、一站一策等技術(shù)方案，不僅能夠做到按需節(jié)能，而且能夠按需及時(shí)喚醒。AI節(jié)能功能部署生效后，節(jié)能增益提升明顯,相較于常規(guī)節(jié)能方案，單站綜合能耗實(shí)現(xiàn)大幅降低，KPI指標(biāo)（業(yè)務(wù)速率/掉話率/接通率等）波動在正常范圍內(nèi)，是對傳統(tǒng)節(jié)能方式的進(jìn)一步優(yōu)化，有力地推動了無線綠色網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。
此外，隨著自治網(wǎng)絡(luò)的蓬勃發(fā)展，中信科移動依據(jù)5G推進(jìn)組制定的意圖節(jié)能測試方案，可提供以自動方式配置及管理底層節(jié)能的功能，基于可配置的意圖，在保障指定所期望的用戶體驗(yàn)的同時(shí)，可動態(tài)配置節(jié)能特性，實(shí)現(xiàn)優(yōu)化節(jié)能。該方案將網(wǎng)絡(luò)節(jié)能參數(shù)和算法抽象為用戶的直接意圖，在網(wǎng)管界面直接以簡單的表達(dá)方式（例如所期望的用戶吞吐量和對應(yīng)的用戶百分比）進(jìn)行下發(fā)，經(jīng)過在線AI算法的推理、學(xué)習(xí)，在滿足特定用戶速率要求的同時(shí)，主動關(guān)斷部分資源，從而達(dá)到節(jié)能的目的。該方案部署后，基于意圖的節(jié)能效果明顯優(yōu)于靜態(tài)節(jié)能設(shè)置，達(dá)到了按用戶意圖，實(shí)現(xiàn)優(yōu)化節(jié)能的良好效果，有力地推動了自治網(wǎng)絡(luò)和智能運(yùn)維的發(fā)展。
中信科移動通過持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新，在網(wǎng)絡(luò)智能化、極簡化、綠色化方面不斷探索，積極響應(yīng)國家綠色低碳戰(zhàn)略，助力運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)能效持續(xù)提升。未來，中信科移動將繼續(xù)積極支持5G推進(jìn)組的相關(guān)工作，進(jìn)一步尋求新技術(shù)、智能化的應(yīng)用拓展，為推動全社會、全行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型、中國經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展做出積極的貢獻(xiàn)。
