自2023年5月14日，天翼智庫大模型研究團隊發(fā)布第1期大模型周報《迎接大模型時代（上）：大模型發(fā)展簡史》起，到本期為止，天翼智庫已發(fā)布整100期大模型周報。100期周報，見證了大模型產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，濃縮了對大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律的認識。本期從往期大模型周報系列文章中精選出“十大行業(yè)盛典”、“十大政策”、“十大技術(shù)”、“十大產(chǎn)品”、“十大投融資”、“十大觀點”、“十大公司”，以饗讀者。
十大行業(yè)盛典1
1.Meta Connect 2024大會（2024.9.25-2024.9.26）
Meta發(fā)布增強現(xiàn)實（AR）眼鏡Orion，采用創(chuàng)新的碳化硅材質(zhì)，結(jié)合納米級3D光波導(dǎo)技術(shù)和Micro LED投影系統(tǒng)，眼鏡重量不足100克，視野范圍（FOV）實現(xiàn)飛躍達70度，用肌電圖（EMG）智能腕帶實現(xiàn)操作。
2.2024年世界機器人大會（2024.8.21-2024.8.25）
27款人形機器人集中亮相2024年世界機器人大會，專注于家務(wù)、醫(yī)療、養(yǎng)老、導(dǎo)盲等場景。除代替人類從事繁瑣的重復(fù)性工作外，還將為人類提供情感陪伴方面的支持。
3.世界人工智能大會WAIC 2024（2024.7.4-2024.7.6）
《人工智能全球治理上海宣言》發(fā)布，提出要推動全球人工智能研究資源的交流與合作，推動人工智能基礎(chǔ)設(shè)施公平分配。
特斯拉二代人形機器人Optimus亮相，全身控制能力和平衡性再次升級，行走速度提升30%，手指能在輕握雞蛋和搬運重物之間輕松切換。
商湯發(fā)布首個“可控”人物視頻生成大模型Vimi，僅通過一張任意風(fēng)格的照片即可生成和目標動作一致的人物類視頻，并支持多種驅(qū)動方式。
4.2024年度WWDC全球開發(fā)者大會（2024.6.10-2024.6.14）
蘋果發(fā)布全新個人化智能系統(tǒng)Apple Intelligence，將生成式AI模型置于iPhone和iPad的核心中，能夠根據(jù)個人情境提供智能協(xié)助。
5.谷歌2024年I/O開發(fā)者大會（2024.5.14）
谷歌發(fā)布7大模型22項AI大招，包括200萬tokens超長上下文Gemini 1.5 Pro進階版、Gemini 1.5 Flash輕量級模型、通用AI Agent、高質(zhì)量文生圖模型Imagen 3等多項技術(shù)和功能。
6.谷歌云大會Google Cloud Next 2024（2024.4.9-2024.4.11）
谷歌發(fā)布多項AI模型更新和產(chǎn)品，包括Gemini 1.5 Pro公開可用、代碼模型Code Gemma、首款自研Arm處理器Axion、AI賦能的Workspace、智能視頻創(chuàng)作工具Vids、助力企業(yè)搭建AI的Agent Builder等。
7.2024年世界移動通信大會（MWC）（2024.2.26-2024.2.29）
英特爾發(fā)布全新商用邊緣計算平臺，代號為Project Strata，可幫助企業(yè)在標準硬件上大規(guī)模開發(fā)、部署、運行和管理邊緣應(yīng)用。
五家運營商成立大語言模型合資企業(yè)，SK電訊（SKT）、德國電信（Deutsche Telekom）、阿聯(lián)酋電信（e& Group）、新加坡電信（Singtel）和軟銀（Softbank）宣布計劃成立一家專注打造特定于電信行業(yè)的大語言模型合資企業(yè)。
8.2024年國際消費電子產(chǎn)品展（CES）（2024.1.9-2024.1.12）
“AI PC上車”，英特爾誓言逆襲英偉達、高通，英特爾宣布將推出基于AI PC技術(shù)的汽車人工智能芯片，與高通、英偉達展開直接競爭，預(yù)計首批芯片將于2024年年底推出。
車計算全產(chǎn)品矩陣亮相CES，聯(lián)想車計算展示面向智能駕駛和智能座艙的全系列域控制器產(chǎn)品、解決方案和基于大模型的智能座艙場景應(yīng)用。
9.OpenAI首屆開發(fā)者大會（2023.11.6）
OpenAI公布多項關(guān)鍵技術(shù)與產(chǎn)品更新，包括GPT-4 Turbo、Assistants API（助理API）、GPTs等產(chǎn)品，并引入“Copyright Shield（版權(quán)保護盾）”機制。
10.2023年云棲大會（2023.10.31-2023.11.2）
阿里云發(fā)布通義千問2.0及大模型應(yīng)用開發(fā)平臺等產(chǎn)品，包括千億級參數(shù)大模型通義千問2.0、基于通義大模型訓(xùn)練的通義靈碼（智能編碼助手）等8大行業(yè)模型和一站式大模型應(yīng)用開發(fā)平臺——阿里云百煉。
十大政策2
1.美國總統(tǒng)拜登簽署《關(guān)于安全、可靠、可信地開發(fā)和使用人工智能的行政命令》
2023年10月30日，美國總統(tǒng)拜登簽署行政令，將對AI研發(fā)和應(yīng)用制定全面的監(jiān)管標準。這是白宮首次發(fā)布針對AI的行政令，該命令提出一系列措施建議，旨在加強美國公民在人工智能系統(tǒng)訪問有關(guān)他們的信息時的隱私保護。
2.聯(lián)合國大會通過題為“抓住安全、可靠和值得信賴的人工智能系統(tǒng)帶來的機遇，促進可持續(xù)發(fā)展”決議
2024年3月21日，聯(lián)合國大會通過首個有關(guān)人工智能（AI）的全球決議草案，以確保這項強大的新技術(shù)能夠造福所有國家、尊重人權(quán)，并且是“安全的、可靠的和值得信賴的”。美國是這項決議草案的發(fā)起國，中國和121個國家參與共同提案。
3.歐盟《人工智能法案》正式生效
2024年8月1日，歐盟《人工智能法案》正式生效。該法案是全球首部全面監(jiān)管人工智能的法規(guī)，標志著歐盟在規(guī)范人工智能應(yīng)用方面邁出重要一步。
4.中央網(wǎng)信辦發(fā)布《全球人工智能治理倡議》
2023年10月18日，中央網(wǎng)信辦發(fā)布《全球人工智能治理倡議》，圍繞人工智能發(fā)展、安全、治理三方面系統(tǒng)闡述人工智能治理中國方案，為相關(guān)國際討論和規(guī)則制定提供藍本。
5.國家網(wǎng)信辦等七部門聯(lián)合公布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》
2024年4月2日，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布公告：網(wǎng)信部門會同相關(guān)部門按照《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》要求，有序開展生成式人工智能服務(wù)備案工作，并將已備案信息予以公告。
6.國家數(shù)據(jù)局等17部門聯(lián)合印發(fā)《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》
2024年1月4日，國家數(shù)據(jù)局等17部門聯(lián)合印發(fā)《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》。其中提到，培育數(shù)據(jù)驅(qū)動型產(chǎn)品研發(fā)新模式；支持開展人工智能大模型開發(fā)和訓(xùn)練等。
7.2024年政府工作報告提出深化大數(shù)據(jù)和AI研發(fā)應(yīng)用
2024年3月11日，十四屆全國人大二次會議表決通過政府工作報告，提出制定支持數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展政策，促進數(shù)字技術(shù)和實體經(jīng)濟深度融合，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展“人工智能+”行動。
8.國資委要求央企加快布局發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)
2024年2月19日，國資委召開“AI賦能 產(chǎn)業(yè)煥新”中央企業(yè)人工智能專題推進會。會議明確，中央企業(yè)要把發(fā)展人工智能放在全局工作中統(tǒng)籌謀劃，深入推進產(chǎn)業(yè)煥新，加快布局和發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，把主要資源集中投入到最需要、最有優(yōu)勢的領(lǐng)域，加快建設(shè)一批智能算力中心，開展AI+專項行動。
9.工信部等八部門探索建設(shè)區(qū)域人工智能數(shù)據(jù)處理中心
2023年12月29日，工信部等八部門發(fā)布《關(guān)于加快傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的指導(dǎo)意見》，提出將探索建設(shè)區(qū)域人工智能數(shù)據(jù)處理中心，通過平臺化、網(wǎng)絡(luò)化等組織形式，發(fā)展跨物理邊界的虛擬園區(qū)和集群，構(gòu)建虛實結(jié)合的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化新生態(tài)。
10.工信部提出到2025年初步建立人形機器人創(chuàng)新體系
2023年11月2日，工信部印發(fā)《人形機器人創(chuàng)新發(fā)展指導(dǎo)意見》，提出到2025年，人形機器人創(chuàng)新體系初步建立，“大腦、小腦、肢體”等一批關(guān)鍵技術(shù)取得突破。到2027年，人形機器人技術(shù)創(chuàng)新能力顯著提升，綜合實力達到世界先進水平。
十大技術(shù)3
1.模型架構(gòu)
華為改進Transformer架構(gòu)，同規(guī)模性能超Llama。2024年1月2日消息，華為推出新型LLM架構(gòu)盤古-π，通過增強非線性改進傳統(tǒng)Transformer架構(gòu)，由此有效減輕特征塌陷問題。使用相同數(shù)據(jù)訓(xùn)練情況下，盤古-π（7B）在多任務(wù)上超越Llama 2等同規(guī)模大模型，并能實現(xiàn)10%推理加速。
拯救Transformer：DeepMind給模型嵌入“算法推理大腦”。2024年6月17日，DeepMind論文提出用混合架構(gòu)方法解決Transformer模型的推理缺陷，通過將Transformer的自然語言理解能力（NLU）和基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）的神經(jīng)算法推理器（NAR）的強大推理能力相結(jié)合，實現(xiàn)更加泛化、穩(wěn)健、準確的LLM推理。
Meta推出多模態(tài)模型架構(gòu)Transfusion。2024年8月24日，Meta推出多模態(tài)模型架構(gòu)Transfusion，結(jié)合語言模型在處理文本等離散數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢，以及擴散模型在生成圖像等連續(xù)數(shù)據(jù)的能力，將其整合到語言模型和圖像生成模型統(tǒng)一的AI系統(tǒng)中。
谷歌推出選擇性注意力機制：降低Transformer模型資源消耗。2024年10月8日，谷歌推出選擇性注意力（Selective Attention）方法，可以動態(tài)忽略不再相關(guān)的標記，從而提高Transformer架構(gòu)模型性能。1億參數(shù)Transformer模型中，注意力模塊的內(nèi)存需求可減少至1/47。
2.多模態(tài)融合
AI視頻理解天花板：全新MiniGPT4-Video刷爆SOTA。2024年4月4日，來自KAUST和哈佛大學(xué)的研究人員提出MiniGPT4-Video——專為視頻理解而設(shè)計的多模態(tài)大模型，MiniGPT4-Video能夠同時處理時態(tài)視覺數(shù)據(jù)和文本數(shù)據(jù)，因此善于理解視頻的復(fù)雜性。
馬斯克旗下xAI公司推出首個多模態(tài)模型Grok-1.5V。2024年4月12日，xAI推出首個多模態(tài)模型Grok-1.5V，稱其在多學(xué)科推理、文檔理解、科學(xué)圖表、表格處理、屏幕截圖和照片等領(lǐng)域均能媲美現(xiàn)有的前沿多模態(tài)模型。
谷歌多模態(tài)大模型Gemini Ultra能力全面超越GPT-4和GPT-4V。2023年12月7日，谷歌發(fā)布全新最強多模態(tài)大模型Gemini，有Ultra、Pro、Nano三個版本。在MMLU、DROP、HellaSwag、GSM8K等主流評測中，Gemini Ultra能力全面超越OpenAI的GPT-4和GPT-4V。
OpenAI推出端到端原生多模態(tài)大模型GPT-4o。2024年5月14日，OpenAI推出跨音頻、視覺和文本的端到端新模型GPT-4o，可以在平均320ms內(nèi)對人類的語音輸入進行響應(yīng)。與現(xiàn)有模型相比，GPT-4o在視覺和音頻理解方面尤其出色。
中國首個Sora級模型Vidu發(fā)布，融合Diffusion與Transformer。2024年4月27日，清華大學(xué)聯(lián)合生數(shù)科技發(fā)布中國首個長時長、高一致性、高動態(tài)性視頻大模型Vidu，融合Diffusion與Transformer，開創(chuàng)性創(chuàng)建U-ViT架構(gòu)，支持一鍵生成長達16秒、分辨率高達1080P的高清視頻內(nèi)容。
華為盤古大模型5.0正式發(fā)布：升級多模態(tài)能力。2024年6月21日，在華為HDC 2024開發(fā)者大會上，華為宣布盤古大模型5.0正式發(fā)布，在全系列、多模態(tài)、強思維三個方面實現(xiàn)升級。
Meta公布機器人觸覺感知能力相關(guān)的多項研究成果。2024年10月31日，Meta公布包括傳感器、編碼器、平臺及測試框架在內(nèi)的一套大模型觸覺感知相關(guān)研究成果，旨在讓機器人通過觸覺方式進一步理解和操作外界物體。
蘋果推出300億參數(shù)多模態(tài)AI大模型MM1.5。2024年10月13日，蘋果推出多模態(tài)AI大模型MM1.5，可識別UI界面推理自然語言，同時推出專門用于視頻理解的MM1.5-Video模型和專門處理移動設(shè)備用戶界面（UI）理解的MM1.5-UI模型。
3.強化學(xué)習(xí)
OpenAI發(fā)布首款具備復(fù)雜推理能力模型o1。2024年9月12日，OpenAI發(fā)布首款具備復(fù)雜推理能力模型o1，o1的訓(xùn)練過程依賴于大規(guī)模的Self-play強化學(xué)習(xí)算法，能夠通過“鏈式思維”逐步解決復(fù)雜問題，在多項高難度基準測試中表現(xiàn)出色。
4.混合專家模型（MoE）
馬斯克旗下xAI公司公開大模型Grok-1的權(quán)重與架構(gòu)。2024年3月18日消息，xAI宣布公開其大語言模型Grok-1的基本模型權(quán)重和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，Grok-1是由該公司從頭開始訓(xùn)練、擁有3140億參數(shù)的混合專家模型。
國內(nèi)上線首個開源千億參數(shù)MoE大模型。2024年4月1日消息，國內(nèi)獨角獸企業(yè)APUS（麒麟合盛）聯(lián)合新旦智能訓(xùn)練的大模型APUS-xDAN大模型4.0宣布于近日開源，這是國內(nèi)首個千億以上參數(shù)MoE架構(gòu)的開源大模型，參數(shù)規(guī)模為1360億。
騰訊發(fā)布萬億級異構(gòu)MoE大模型“混元Turbo”。2024年9月5日，騰訊發(fā)布新一代大模型“混元Turbo”，該模型采用MoE架構(gòu)，相比前代模型，訓(xùn)練效率提升108%，推理效率提升100%，推理成本降低50%。
5.模型壓縮
微軟推出可手機端運行的小尺寸模型Phi-3。2024年4月23日，微軟發(fā)布自研小尺寸模型Phi-3，新模型有三個版本，其中Phi-3 mini是一個擁有38億參數(shù)的語言模型，可部署在手機上，但其性能能夠與Mixtral 8x7B和GPT-3.5等模型相媲美。
谷歌DeepMind開源輕量級模型Gemma 2 2B。2024年8月1日，谷歌開源端側(cè)大模型Gemma 2 2B，是一款專為在筆記本電腦和智能手機等本地設(shè)備上運行而設(shè)計的輕量級LLM，在Chatbot Arena測試中，Gemma 2 2B得分超越所有GPT-3.5系列模型，展現(xiàn)出卓越的對話能力。
Meta推出Llama 3.2 1B/3B量化模型。2024年10月24日，Meta推出Llama 3.2 1B/3B模型的量化版（QLoRA及SpinQuant版），量化后模型大小平均減少56%，RAM使用量平均減少41%，模型速度提高2至4倍，同時降低功耗。
6.數(shù)據(jù)合成
英偉達利用Isaac Sim模擬器和MimicGen NIM微服務(wù)合成數(shù)據(jù)。2024年8月7日消息，英偉達宣布利用AI加速人形機器人開發(fā)，通過遠程操作采集少量人類演示數(shù)據(jù)，然后利用Isaac Sim模擬器和MimicGen NIM微服務(wù)生成大量合成數(shù)據(jù)，與真實數(shù)據(jù)共同用于訓(xùn)練英偉達Project GR00T人形基礎(chǔ)模型。
7.AI Agent
智譜AI聯(lián)合清華KEG提出AgentTuning微調(diào)方法，可對齊Agent能力。2023年10月23日消息，智譜AI聯(lián)合清華KEG提出一種對齊Agent能力的微調(diào)方法AgentTuning，該方法使用少量數(shù)據(jù)微調(diào)已有模型，可顯著激發(fā)模型Agent能力，同時保持模型原有的通用能力。
清華首個AI醫(yī)院小鎮(zhèn)Agent Hospital發(fā)布。2024年5月9日，清華研究團隊開發(fā)首個AI醫(yī)院小鎮(zhèn)Agent Hospital，在這個虛擬世界中，所有的醫(yī)生、護士、患者都是由LLM驅(qū)動的智能體，可以自主交互。更重要的是，AI醫(yī)生可以自主進化。
阿里魔搭團隊發(fā)布手機端側(cè)自動化Mobile-Agent-v2版本。2024年6月16日，阿里魔搭團隊在Mobile-Agent基礎(chǔ)上發(fā)布多模態(tài)智能體Mobile-Agent-v2，維持基于純視覺的操作策略，引入多智能體協(xié)作架構(gòu)，強化跨應(yīng)用操作和多語言處理能力。
OpenAI推出多智能體協(xié)作框架Swarm。2024年10月11日，OpenAI推出Swarm框架，旨在解決開發(fā)者在多智能體系統(tǒng)編排中面臨的復(fù)雜挑戰(zhàn)，通過簡化智能體的協(xié)調(diào)、執(zhí)行和測試過程，讓開發(fā)者能夠更高效地管理、互動多個AI智能體。
8.上下文長度（context length）擴展技術(shù)
Meta發(fā)布有效處理“無限上下文”長度的LLM架構(gòu)Megalodon。2024年4月17日，來自Meta等的研究人員提出全新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)Megalodon，專為有效處理“無限上下文”長度的LLM預(yù)訓(xùn)練及推理而設(shè)計，相較于Llama 2，Megalodon在處理70億參數(shù)和2萬億token任務(wù)上，準確率超過Transformer。
國產(chǎn)大模型Kimi在長上下文窗口技術(shù)上取得新突破。2024年3月18日，月之暗面宣布Kimi智能助手已支持200萬字超長無損上下文，并于即日起開啟產(chǎn)品內(nèi)測，更適用于高效閱讀、專業(yè)文件解讀、資料整理總結(jié)等方面。
9.思維鏈
谷歌DeepMind發(fā)表arxiv論文，展示生成式驗證器GenRM。2024年9月3日，谷歌展示GenRM技術(shù)，該技術(shù)無縫集成指令調(diào)整，支持思維鏈推理，通過多數(shù)投票利用額外的推理時間計算，微調(diào)LLMs作為獎勵模型，從而提升生成式AI推理能力。
OpenAI發(fā)布首款具備復(fù)雜推理能力模型o1。2024年9月12日，OpenAI發(fā)布首款具備復(fù)雜推理能力模型o1，o1的訓(xùn)練過程依賴于大規(guī)模的Self-play強化學(xué)習(xí)算法，能夠通過“鏈式思維”逐步解決復(fù)雜問題，在多項高難度基準測試中表現(xiàn)出色。
10.檢索增強生成（RAG）
微軟開源GraphRAG：知識圖譜+大模型。2024年7月2日，微軟開源GraphRAG技術(shù)，通過基于知識圖譜的檢索增強生成（RAG）方法增強LLM處理私有數(shù)據(jù)的性能，具備跨大型數(shù)據(jù)集的復(fù)雜語義問題推理能力。
十大產(chǎn)品4
1.國外產(chǎn)品
（1）ChatGPT
OpenAI發(fā)布ChatGPT，迅速在全球范圍內(nèi)引起廣泛關(guān)注，僅上線五天用戶就超過100萬，兩個月后用戶破億，被稱為“歷史上用戶增長最快的消費級應(yīng)用”。2024年2-10月的月平均訪問量達到25億，超過微軟的New Bing,位居首位。
（2）New Bing
微軟將OpenAI技術(shù)整合到旗下搜索引擎必應(yīng)、營銷軟件、GitHub編碼工具、Microsoft 365辦公軟件中，構(gòu)建AI服務(wù)體系。2024年2-10月，Bing月平均訪問量為15億。桌面搜索引擎市場中，Bing 2024年全球市場份額為10.5%5。
（3）Text to Image6
在線圖形設(shè)計平臺Canva的“Text to Image”是一款利用人工智能技術(shù)，將文本描述轉(zhuǎn)化為視覺圖像的工具，在AI產(chǎn)品榜中長期穩(wěn)居第3名。2024年6月，Text to Image月度用戶訪問量占上榜的17款圖像/設(shè)計類應(yīng)用月度總訪問量的71.3%，2024年2-10月的月平均訪問量達到6.64億次。
（4）Gemini
Gemini不僅在多模態(tài)智能測試中領(lǐng)先，還深度集成至搜索引擎、Google Assistant智能交互、Cloud AI平臺解決方案等多個谷歌產(chǎn)品中。2024年5月，谷歌大會公布Gemini模型通過產(chǎn)品推向數(shù)十億用戶，并且已有超過150萬開發(fā)者使用該模型。
（5）Character AI7
Character AI是情感陪伴的應(yīng)用，擁有眾多人氣游戲、動漫IP虛擬人物形象NPC，實現(xiàn)用戶和原IP人物互動，吸引大量二次元年輕用戶。2024年2-10月的月平均訪問量超過2億次，用戶每次訪問平均花費29分鐘，憑借在AI圈中的強大流量和高用戶粘性，有力支持社區(qū)生態(tài)繁榮發(fā)展。
2.國內(nèi)產(chǎn)品
（1）百度搜索
百度AI搜索功能已覆蓋超20%的搜索結(jié)果頁面，并且AI功能的覆蓋率接近70%，為用戶提供更加個性化和智能化的搜索服務(wù)。2024年6月，百度搜索在移動端市場份額高達69.09%，在國內(nèi)市場中占據(jù)主導(dǎo)地位。
（2）360AI搜索
360AI搜索于2024年1月底問世，基于360智腦大模型，融合了思考、搜索、閱讀、寫作和追問五大模型，展現(xiàn)出強勁增長力，領(lǐng)跑國內(nèi)AI搜索引擎市場，發(fā)布3個月后其訪問量增至1188萬次，增速達1303.09%。
（3）Kimi智能助手
Kimi智能助手于2023年10月發(fā)布，致力于提供智能化的對話和信息處理服務(wù)，能夠理解和生成自然語言文本，支持文件解析和網(wǎng)絡(luò)搜索，提供問答服務(wù)、智能體服務(wù)及文件處理服務(wù)。2024年2-10月，Kimi月平均訪問量達20百萬；2024年11月，Kimi活躍用戶數(shù)已突破3600萬。
（4）文心一言
百度持續(xù)迭代文心大模型系列，相較2019年發(fā)布的1.0版本，文心大模型4.0在人工智能核心的理解、生成、邏輯、記憶方面能力全面提升，具備極強的泛化能力。2024年2-10月的月平均訪問量達17百萬，在生成式人工智能典型產(chǎn)品國內(nèi)網(wǎng)民使用率中位居第一，占比達到11.5%8。
（5）豆包大模型
豆包大模型于2024年5月15日發(fā)布，該模型日均處理1200億tokens文本，生成3000萬張圖片，豆包主力模型在企業(yè)市場定價只有0.0008元/千tokens，其價格進入“厘時代”，比行業(yè)便宜99.3%。2024年5月，豆包APP下載量突破1億，月度活躍用戶數(shù)達到2600萬，成為首個總下載量過億的AI產(chǎn)品。
表1 AI產(chǎn)品2024年2-10月平均訪問量統(tǒng)計
十大投融資
1.OpenAI宣布獲得66億美元融資
2024年10月2日，OpenAI最新一輪融資66億美元，公司估值攀升至1570億美元，確立OpenAI在全球AI領(lǐng)域獨角獸公司的領(lǐng)先地位，由Thrive Capital（13億美元）、微軟（7.5億美元）、英偉達、軟銀（5億美元）等投資機構(gòu)參與。
2.Alphabet旗下自動駕駛公司W(wǎng)aymo獲56億美元融資
2024年10月25日，Waymo完成一輪56億美元的融資，以擴大其無人駕駛打車服務(wù)。此輪融資由Alphabet領(lǐng)投，投資者對其商業(yè)化應(yīng)用潛力持樂觀態(tài)度，預(yù)計會有更多資金流入這一領(lǐng)域。
3.亞馬遜將向AI公司Anthropic投資40億美元現(xiàn)金
2023年9月，亞馬遜宣布向AI初創(chuàng)公司Anthropic投資12.5億美元，支持其開發(fā)安全可靠的通用人工智能，2024年3月追加27.5億美元的投資，使總投資額達40億美元，AWS成為Anthropic的首選云服務(wù)供應(yīng)商，Anthropic使用AWS專有的AI芯片進行未來基礎(chǔ)模型的訓(xùn)練和部署。
4.谷歌承諾向AI公司Anthropic提供20億美元資金
2023年10月，谷歌公布向人工智能公司Anthropic投資增加至20億美元的計劃，試圖加強與OpenAI主要支持者微軟的競爭。前期已對其投資5億美元，擁有Anthropic 10%的股份。
5.微軟向阿聯(lián)酋人工智能公司G42投資15億美元
2024年4月，微軟向阿聯(lián)酋的人工智能公司G42投資15億美元，微軟獲得G42的少數(shù)股權(quán)，微軟總裁布拉德·史密斯加入G42董事會，G42將使用微軟的Azure云平臺來開發(fā)和部署其AI應(yīng)用，加速G42在全球的AI發(fā)展和擴張，推動在中東、中亞和非洲市場的布局。
6.月之暗面獲得超10億美元融資，公司估值超200億元
2024年2月，月之暗面A輪獲得超10億美元融資，是自ChatGPT發(fā)布3個月內(nèi)、國內(nèi)AI大模型廠商中單輪融資所獲金額最大的一項事件。5月新一輪融資過后，月之暗面已同時獲得國內(nèi)兩大互聯(lián)網(wǎng)巨頭——阿里、騰訊的數(shù)億美元融資。
7.思科公司啟動一項10億美元的AI投資基金
2024年6月4日，思科公司啟動10億美元的AI投資基金，承諾向Cohere、Mistral AI和Scale AI等公司投資近2億美元。思科在過去幾年中已進行超20項以人工智能為重點的收購和投資，并在其產(chǎn)品組合中整合人工智能技術(shù)。
8.英偉達7億美元收購一家AI Infra初創(chuàng)公司
2024年4月，英偉達以7億美元收購特拉維夫AI初創(chuàng)公司Run:ai，Run:ai專注于幫助開發(fā)者和運營團隊管理和優(yōu)化AI硬件基礎(chǔ)設(shè)施，該公司是英偉達繼69億美元收購Mellanox后在以色列金額最大的一次收購。
9.Figure AI人形機器人初創(chuàng)公司獲得6.75億美元融資
2024年2月，人形機器人初創(chuàng)公司Figure AI宣布獲得6.75億美元的融資，由微軟、OpenAI、英偉達、亞馬遜創(chuàng)始人杰夫·貝索斯等科技巨頭聯(lián)合投資，使Figure AI的估值達到26億美元。
10.微軟與韓國電信公司KT建立合作伙伴關(guān)系，未來投入2.4萬億韓元
2024年10月，微軟承諾在未來五年內(nèi)投入2.4萬億韓元（約125.28億元人民幣）推動韓國的人工智能、云服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展。雙方計劃在2025年上半年推出基于微軟多語言GPT-4o的定制化AI模型，這些模型將用于KT的內(nèi)部和面向消費者的應(yīng)用。
十大觀點
1.阿里吳泳銘：未來大模型將驅(qū)動一切硬件
阿里巴巴集團CEO吳泳銘發(fā)文表示，大模型開啟全新的智能時代，引發(fā)人機交互、計算范式和認知協(xié)作三場革命。未來，人機交互革命將重構(gòu)一切軟件，大模型將驅(qū)動一切硬件，并催生出人形機器人等人工智能原生終端產(chǎn)業(yè)。
2.微軟比爾·蓋茨：AI智能體將成為下一個平臺
2023年11月10日，比爾·蓋茨發(fā)文《人工智能將徹底改變你如何使用電腦》，指出AI智能體將成為繼Android、iOS和Windows之后的下一個平臺，改變?nèi)伺c電腦互動方式，引領(lǐng)最大的計算機革命，并將在醫(yī)療保健、教育、生產(chǎn)力和購物娛樂等四個領(lǐng)域產(chǎn)生極大影響。
3.英偉達黃仁勛、特斯拉馬斯克等：AI的盡頭是能源
有研究估計，到2027年，整個人工智能行業(yè)每年將消耗85至134太瓦時（1太瓦時=10億千瓦時）的電力。英偉達CEO黃仁勛、特斯拉CEO馬斯克、OpenAI創(chuàng)始人山姆·奧特曼均指出，AI未來發(fā)展與光伏和儲能緊密相連。
4.艾倫人工智能研究院：AI成本每18個月下降一半，多模態(tài)時代將至
2023年12月28日，美國艾倫人工智能研究院創(chuàng)始CEO奧倫·伊奇奧尼博士表示，2024年AI發(fā)展趨勢是多模態(tài)大模型的進一步研發(fā)，同時超越單純的內(nèi)容生成，向能夠完成行動的AI智能體前進。此外，芯片時代的摩爾定律在AI時代仍然適用，AI的訓(xùn)練和推理成本可能每18個月就下降一半。
5.MIT等機構(gòu)：全世界AI已學(xué)會欺騙人類
2024年5月10日，來自MIT、ACU等機構(gòu)的研究人員發(fā)表在《Patterns》雜志一篇綜述文章中，描述AI系統(tǒng)欺騙性的風(fēng)險，并通過各種實例研究發(fā)現(xiàn)，AI在各類游戲中，通過佯裝、歪曲偏好等方式欺騙人類來實現(xiàn)目標。
6.Meta Andrew Bosworth：AI已成為XR領(lǐng)域殺手級應(yīng)用的關(guān)鍵推動力
2023年12月25日，Meta的CTO Andrew Bosworth表示，AI已成為XR領(lǐng)域殺手級應(yīng)用的關(guān)鍵推動力。以Meta的AR眼鏡為例，其智能助手功能在推出后成為用戶最喜愛的特性，凸顯技術(shù)發(fā)展的迅速和不可預(yù)測性。
7.聯(lián)想王傳東：AI PC是打開大模型時代的第一終端
聯(lián)想集團副總裁王傳東表示，AI PC將成為打開大模型時代的第一終端，提供個性創(chuàng)作、秘書服務(wù)、設(shè)備管家等服務(wù)，為人們帶來劃時代的新體驗。
8.北工大教授孫立山：交通領(lǐng)域成為AI等新技術(shù)的“練兵場”
北工大教授孫立山表示，AI為交通領(lǐng)域發(fā)展提供更多機遇，例如圖像分割技術(shù)可以通過識別圖像中的人、車輛、標牌和路基等元素，將其數(shù)字化并進行分析。未來支持交通出行的AI大模型將賦能多類場景，如交通管理部門交通監(jiān)管效率提升、交通流精準預(yù)測以及自動駕駛BEV建圖輔助等。
9.三位圖靈獎得主：倡議管理AI風(fēng)險
2023年10月28日，圖靈獎得主Hinton、Bengio和姚期智聯(lián)名發(fā)文表示，先進的AI可以為人類解決長久以來的問題，但同時也帶來巨大的風(fēng)險，呼吁全球共同通過技術(shù)、政策和法律手段來規(guī)范自主AI的發(fā)展和應(yīng)用。
10.百度李彥宏：大模型時代真正的價值在于原生應(yīng)用
2023年12月16日，李彥宏在極客公園創(chuàng)新大會2024上提出，大模型時代的來臨，真正的價值在于原生應(yīng)用，而原生應(yīng)用無論對于大廠、中小企業(yè)或創(chuàng)業(yè)者來說，都是很大的機會。
十大公司
1.國外企業(yè)
（1）Meta：從單一社交媒體互聯(lián)網(wǎng)公司成長為全球科技龍頭企業(yè)
Meta自2023年開始發(fā)力人工智能，以開源大模型Llama系列及其衍生的羊駝家族雄霸大模型開源界，有望在OpenAI閉源生態(tài)之外培育另一個龐大開源大模型生態(tài)。Meta市值從2022年3190億美元低谷翻身，2023年企業(yè)市值突破萬億美元。
（2）微軟：以Windows和Office軟件聞名的全球科技領(lǐng)航者
微軟在AI領(lǐng)域展開持續(xù)創(chuàng)新，在力推OpenAI大模型和AI工具包的同時推出自研大模型、小模型，企業(yè)主要盈利來源為云計算平臺Azure、Copilot付費服務(wù)及與OpenAI、Mistral AI等的收入分成。2024年微軟預(yù)期營收達2479億美元，市值將突破3萬億美元。
（3）英偉達：全球領(lǐng)先的GPU制造商和AI計算公司
英偉達已成為全球AI算力的主導(dǎo)者，在AI領(lǐng)域，業(yè)務(wù)遵從端到端、訓(xùn)推一體、軟件全棧布局思路，相關(guān)產(chǎn)品從下向上，主要包括AI芯片（訓(xùn)練、推理）、網(wǎng)絡(luò)（芯片互聯(lián)、設(shè)備互聯(lián)）、基礎(chǔ)軟件框架和應(yīng)用軟件等。2024財年英偉達營收高達609.2億美元，同比增長126%。
（4）谷歌：全球領(lǐng)先的搜索引擎和技術(shù)公司
谷歌深耕Gemini系列大模型，在多模態(tài)智能測試中取得領(lǐng)先成績的同時，深化從搜索引擎、Google Assistant智能交互到Cloud AI平臺的企業(yè)級解決方案。2023年谷歌營收為3073.9億美元，市值突破1.76萬億美元。
（5）OpenAI：以技術(shù)創(chuàng)新為核心、致力于AGI研究的美國人工智能研究機構(gòu)
OpenAI以“創(chuàng)建造福全人類的安全通用人工智能（AGI）”作為企業(yè)核心宗旨，產(chǎn)品聚焦模型和平臺工具層，包括GPT、DALL·E、Sora等基礎(chǔ)模型、聊天機器人ChatGPT、應(yīng)用商店GPT Store及開發(fā)工具等，其中ChatGPT被視作“繼互聯(lián)網(wǎng)和iPhone之后的第三次革命”。2024年2月，OpenAI估值約為800億美元。
2.國內(nèi)企業(yè)
（1）智譜AI：源自清華、全線對標OpenAI的人工智能龍頭
智譜AI由清華大學(xué)計算機系知識工程實驗室的技術(shù)成果轉(zhuǎn)化而來，致力于打造新一代認知智能大模型，專注于做大模型的中國創(chuàng)新，推出新一代基座大模型GLM-4，整體性能逼近GPT-4。2024年9月，智譜AI估值突破200億元大關(guān)。
（2）云從科技：提供高效人機協(xié)同操作系統(tǒng)和行業(yè)解決方案的人工智能企業(yè)
云從科技致力于打通數(shù)字世界和物理世界，通過開放的人機協(xié)同操作系統(tǒng)實現(xiàn)技術(shù)平臺化，為智慧金融、智慧城市、智慧治理、智慧商業(yè)、AIGC等領(lǐng)域提供人工智能服務(wù)與行業(yè)解決方案。2023年云從科技營業(yè)收入為6.28億元，同比增長19.4%。
（3）中國電信：國內(nèi)領(lǐng)先的大型全業(yè)務(wù)綜合智能通信信息服務(wù)運營商
中國電信2019年布局大數(shù)據(jù)和AI中心，在大模型領(lǐng)域持續(xù)投入和創(chuàng)新，從基礎(chǔ)研究到行業(yè)應(yīng)用，再到開源共享，正逐步構(gòu)建起一個涵蓋基礎(chǔ)設(shè)施、生態(tài)平臺和算力服務(wù)的完整大模型生態(tài)系統(tǒng)。2024年業(yè)績半年報顯示中國電信已在32個重點行業(yè)推出星辰行業(yè)大模型，在數(shù)字治理、數(shù)字民生、數(shù)字經(jīng)濟等領(lǐng)域服務(wù)客戶超過7600家。
（4）商湯科技：專注于計算機視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的AI獨角獸企業(yè)
商湯科技致力于持續(xù)引領(lǐng)人工智能前沿研究，前瞻性打造新型人工智能基礎(chǔ)設(shè)施—商湯AI大裝置SenseCore、建立“商湯日日新SenseNova”大模型及研發(fā)體系，推動高效率、低成本、規(guī)�；疉I創(chuàng)新和落地。2023年商湯科技營業(yè)收入為34.06億元，同比下降10.6%。
（5）科大訊飛：深耕人工智能技術(shù)的國內(nèi)智能語音龍頭企業(yè)
科大訊飛以語音識別和語音合成技術(shù)為核心能力，打造AI大模型護城河。推出訊飛星火大模型V4.0，將其作為能力底座，對內(nèi)重構(gòu)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)如學(xué)習(xí)機、錄音筆等，對外面向政務(wù)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)等行業(yè)提供大模型解決方案服務(wù)。2023年科大訊飛營業(yè)收入為196.5億元，同比增長4.41%。
注釋
1.【十大行業(yè)盛典】篩選規(guī)則：AI大模型生成與權(quán)威公眾號熱點文章相結(jié)合。將三個AI大模型（Kimi、文心一言、智譜AI）回答中列舉到的發(fā)布會、AI領(lǐng)域權(quán)威公眾號（騰訊研究院、阿里研究院、智東西、量子位等）閱讀量破千的資訊解讀，與《天翼智庫》往期大模型周報做重疊交叉，篩選出十大行業(yè)盛典相關(guān)文章。
2.【十大政策】篩選規(guī)則：AI大模型生成（Kimi、文心一言、智譜AI）與Top閱讀量相結(jié)合。1）三個大模型各生成國內(nèi)外影響力重大的政策法規(guī)，合并計算詞頻>1的共9條，其中被收錄至大模型周報的有5條，按照關(guān)鍵詞搜索相關(guān)政策被收錄至周報的有1條；合計6條；2）按照公眾號閱讀量Top排序，篩選其中重要的政策意見，選出4條；3）上述10條按照國際-國內(nèi)順序列出。
3.【十大技術(shù)】篩選規(guī)則：權(quán)威公眾號技術(shù)熱點詞頻統(tǒng)計。對AI領(lǐng)域權(quán)威公眾號（騰訊研究院）發(fā)布的每周大模型技術(shù)關(guān)鍵詞進行歸類匯總與統(tǒng)計，根據(jù)關(guān)鍵詞詞頻篩選出Top10大模型技術(shù)，與《天翼智庫》往期大模型周報做重疊交叉，從中篩選出相關(guān)文章。
4.【十大產(chǎn)品】篩選規(guī)則：AI產(chǎn)品榜單的國內(nèi)和全球應(yīng)用訪問量和增速相結(jié)合。全球前五的產(chǎn)品分別是ChatGPT、New Bing、Text to Image、Gemini、Character AI；國內(nèi)前五的產(chǎn)品分別是百度搜索、360AI搜索、Kimi|月之暗面、文心一言|百度、豆包|抖音，與《天翼智庫》往期大模型周報和AI投資風(fēng)向標做重疊交叉，從中篩選出相關(guān)文章。
5.數(shù)據(jù)來源：https://backlinko.com/bing-users。
6.注：Text to Image入選AI產(chǎn)品榜·全球總榜（月平均訪問量）Top5，由于《天翼智庫》未發(fā)布過相關(guān)動態(tài)，所以未附跳轉(zhuǎn)鏈接。
7.注：《天翼智庫》“AI發(fā)展風(fēng)向標”系列文章中有關(guān)于Character AI產(chǎn)品的較為詳細介紹，因此跳轉(zhuǎn)至“AI發(fā)展風(fēng)向標”系列文章。
8.數(shù)據(jù)來源：《生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報告（2024）》。
9.【十大投融資】篩選規(guī)則：根據(jù)AI投融資事件金額，在《天翼智庫》往期大模型周報和AI投資風(fēng)向標中篩選出十大投融資相關(guān)文章。
10.【十大觀點】篩選規(guī)則：Top閱讀量與權(quán)威公眾號相結(jié)合。1）按照閱讀量排序，在閱讀量>200的周報中的“觀點”部分，與騰訊研究院公眾號內(nèi)容（不限于“AI速遞”欄目）交叉對比，選出5條；2）使用Kimi大模型生成大模型發(fā)展熱點領(lǐng)域，以此作為關(guān)鍵詞篩選周報中“觀點”部分，選出5條；3）上述10條按照Top閱讀量順序列出。
11.【十大公司】篩選規(guī)則：《天翼智庫》大模型周報閱讀量排序。通過對往期《天翼智庫》大模型周報——企業(yè)對標系列文章進行閱讀量排序，分別從中篩選出國內(nèi)、國外各5家典型企業(yè)。
本文作者
趙明明
戰(zhàn)略發(fā)展研究所
二級分析師
碩士，主要研究方向為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、金融科技、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化等領(lǐng)域。
李國欽
戰(zhàn)略發(fā)展研究所
二級分析師
中級經(jīng)濟師，聚焦產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)據(jù)要素等領(lǐng)域，從事行業(yè)洞察研究等相關(guān)工作。
陳曉佳
戰(zhàn)略發(fā)展研究所
二級分析師
碩士，主要從事運營商競爭研究、產(chǎn)數(shù)市場研究等。
張媛玥
戰(zhàn)略發(fā)展研究所
一級分析師
就職于中國電信研究院，長期從事人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的技術(shù)及產(chǎn)業(yè)研究。
