飛象網(wǎng)原創(chuàng)（高靖宇/文）數(shù)字科技的2024年，人工智能（AI）無疑是當(dāng)之無愧的主角。這一年，AI的發(fā)展呈現(xiàn)出一系列令人矚目的態(tài)勢。
從技術(shù)演進來看，大模型在海量數(shù)據(jù)和強大算力的支撐下實現(xiàn)了從單任務(wù)到多任務(wù)智能的重大跨越，在語言處理、圖像識別等多方面能力持續(xù)進化。在產(chǎn)業(yè)層面，AI成為推動各行各業(yè)變革的核心引擎，AI在各行業(yè)的賦能進入新階段。
在2025中國信通院深度觀察報告會上，人工智能再次成為焦點議題，各領(lǐng)域?qū)＜覐牟煌囊暯浅霭l(fā)，就人工智能及大模型技術(shù)未來發(fā)展趨勢展開了深度探討與解讀。
智能體引領(lǐng)終端革命
在2024年，智能體正逐步成為引領(lǐng)終端革命的重要力量。隨著端側(cè)大模型技術(shù)的迅猛發(fā)展，智能體不僅在技術(shù)上實現(xiàn)了突破，更在生活場景中展現(xiàn)出強大的應(yīng)用潛力。
vivo推出的PhoneGPT，它不僅能夠識別手機界面內(nèi)容，還能在復(fù)雜的場景中自動完成訂餐、訂票等任務(wù)。OPPO 的ColorOS 15通過引入系統(tǒng)級的AI交互，擁有強大的屏幕內(nèi)容識別與指令處理能力。例如，在小紅書中，小布助手能識別屏幕內(nèi)容，一鍵生成旅游路線。榮耀最新個人化全場景AI操作系統(tǒng)MagicOS 9.0，用戶只需要簡單一句話，語音助手YoYo就可以自動檢查支付寶和微信的自動續(xù)費項目，一鍵關(guān)閉自動續(xù)費。
在大會上，中國工程院院士鄔賀銓指出，端側(cè)大模型與智能體的結(jié)合將引發(fā)通信終端模式的深刻變革。首先，終端形態(tài)將多樣化，涵蓋手機、PC、可穿戴設(shè)備、傳感器、機器人和網(wǎng)聯(lián)車等多種形式。其次，終端功能將智能化，從傳統(tǒng)的智能終端發(fā)展為具備AI能力的智能體，支持離線使用。此外，人機交互方式將變得多�；�，涵蓋自然語言、觸摸、手勢等，APP的獨立性將被削弱，轉(zhuǎn)而作為系統(tǒng)的服務(wù)工具。
鄔賀銓強調(diào)，這一變革將對網(wǎng)絡(luò)技術(shù)產(chǎn)生重大影響，包括對上行能力的提升和云邊端協(xié)同的需求。隨著5G技術(shù)的普及，需采用大上行技術(shù)以適應(yīng)更高的帶寬需求。同時，云與端之間需要實現(xiàn)低時延、高可靠的傳輸，以支持模型參數(shù)的高效上傳與更新。
中國信通院泰爾實驗室副主任果敢表示，新一代智能終端呈現(xiàn)出新交互、新應(yīng)用、新服務(wù)、新場景“四新”特征。新交互從“單一模態(tài)交互”走向“多模態(tài)交互”，新應(yīng)用衍生出應(yīng)用+AI、AI原生應(yīng)用兩類代表性應(yīng)用，新服務(wù)由“以用戶指令為驅(qū)動”轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙杂脩粢鈭D為導(dǎo)向”，新場景從“萬物互聯(lián)”進入“萬物智聯(lián)”。果敢強調(diào)，AI重構(gòu)操作系統(tǒng)是未來趨勢，生成式AI能力與操作系統(tǒng)融合將是下一階段重點。
智能網(wǎng)聯(lián)汽車開啟下半場競爭
隨著特斯拉在智能駕駛系統(tǒng)中率先開啟“端到端大模型”架構(gòu)演進，2024年“端到端大模型”成為幾乎所有汽車廠商和自動駕駛解決方案提供商探索的焦點，蔚小理等主機廠以及華為、Momenta、商湯、元戎等供應(yīng)商均在積極跟進。
對此，中國信通院技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)研究所主任葛雨明認(rèn)為：“本質(zhì)上來講是自動駕駛研發(fā)由規(guī)則驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動的一次技術(shù)變革，但同時也對高質(zhì)量數(shù)據(jù)和智算能力提出了更高需求。盡管企業(yè)對“端到端”研發(fā)范式形成共識，但在感知硬件選擇方面，仍然存在“激光、毫米波雷達、視覺等多傳感器融合”和“純視覺”兩種不同方案，一方面是考慮保障環(huán)境感知的可靠性和穩(wěn)定性，另一方面是延續(xù)且充分利用既有車型數(shù)據(jù)，基于各自在算法、算力等方面的研究和基礎(chǔ)資源。”
“在大力突破單車智能的基礎(chǔ)上，要更好發(fā)揮網(wǎng)聯(lián)賦能作用�！� 葛雨明指出。截至2024年10月底，我國路側(cè)通信基礎(chǔ)設(shè)施（RSU）部署超過11000臺，5G基站總數(shù)達414.1萬個，依托車聯(lián)網(wǎng)的通信連接能力，不僅可以將路端、云端等外界感知信息補充給車輛，還可將路端、云端的計算等資源用于單車業(yè)務(wù)需求，在自動駕駛算法訓(xùn)練、拓展自動駕駛功能運行范圍、自動駕駛技術(shù)演進等方面發(fā)揮著必不可少的支撐和賦能作用。
葛雨明主任表示，汽車產(chǎn)業(yè)已經(jīng)進入到了智能網(wǎng)聯(lián)競爭的下半場。智能網(wǎng)聯(lián)汽車與信息通信、交通運輸?shù)刃袠I(yè)的深度融合是必然趨勢。我國智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車發(fā)展勢頭強勁，用戶側(cè)和數(shù)據(jù)側(cè)的智能化水平不斷提升。葛雨明強調(diào)，加快汽車智能網(wǎng)聯(lián)應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)至關(guān)重要，需要政策法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、基礎(chǔ)資源的共同謀劃布局。
人工智能為實現(xiàn)通用機器人打開大門
近兩年來，產(chǎn)業(yè)界對機器人的關(guān)注熱度高漲，具身智能和人形機器人這兩個詞匯出現(xiàn)的頻率很高。谷歌、特斯拉、OpenAI等國外頭部科技企業(yè)，以及國內(nèi)企業(yè)銀河通用、智元、小米、小鵬等都在積極布局人形機器人。
人形機器人需要具備高度的自主性和智能性，能夠識別環(huán)境、理解指令、規(guī)劃行動，并在執(zhí)行任務(wù)時做出合理的決策。而人工智能技術(shù)的發(fā)展，正是實現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵。
中國信通院副總工程師許志遠(yuǎn)認(rèn)為，人工智能技術(shù)突破性發(fā)展，為實現(xiàn)通用機器人打開了大門，其核心是增強了機器人的認(rèn)知與交互能力，并賦予機器人在物理世界中執(zhí)行任務(wù)的強大泛化能力。
“人形機器人仍然不夠成熟。”許志遠(yuǎn)指出，硬件方面，頭部公司的人形機器人產(chǎn)品除手部以外，全身只有50多個自由度，如果在復(fù)雜的環(huán)境中行走需要更強大的運動控制能力。除硬件以外，軟件其實是機器人落地的更大挑戰(zhàn)。大模型的本質(zhì)是數(shù)據(jù)驅(qū)動，只有基于龐大的數(shù)據(jù)量來訓(xùn)練，才能實現(xiàn)智能的涌現(xiàn)。而機器人大模型與這兩年成熟的大語言模型不一樣，語言模型的數(shù)據(jù)可以來自龐大的互聯(lián)網(wǎng)，機器人還需要物理世界中高精度操作數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)沒有的。只有解決了這些問題，機器人才能大規(guī)模走入我們的生活。
