由企業(yè)網(wǎng)D1net、信眾智(CIO智力輸出及社交平臺)、中國企業(yè)數(shù)字化聯(lián)盟和江蘇省企業(yè)聯(lián)合會共同主辦的“2024全國甲方IT選型大會”于11月29日至30日在南京盛大開啟。
大會現(xiàn)場
本次大會以“精準(zhǔn)高效選型，預(yù)算規(guī)劃保障”為主題，匯集了包括天合光能、楚能新能源、中航發(fā)、三一重工、中國黃金珠寶、無限極、廣汽豐田、陜西汽車、中石油天然氣、中石油勘探、華潤三九、云南白藥、國電投、中郵人壽、中航信、中航、中外運(yùn)等在內(nèi)的新能源、高端制造、消費(fèi)零售、汽車及配件等行業(yè)CIO、IT負(fù)責(zé)人，以及聯(lián)想、戴爾科技集團(tuán)、騰訊云、騰訊云分布式云、騰訊會議、亞馬遜云科技、阿里云、數(shù)勢科技等數(shù)字化一線廠商和服務(wù)提供商。大會不僅助力甲方企業(yè)把握最新的選型趨勢，精確匹配最合適的供應(yīng)商伙伴，還為乙方供應(yīng)商提供對接機(jī)會，使其能夠緊跟甲方企業(yè)的選型動向，高效發(fā)掘商業(yè)機(jī)遇。同時(shí)，會上還評選和頒發(fā)了“全國優(yōu)秀數(shù)字化團(tuán)隊(duì)獎”。
企業(yè)網(wǎng) D1net CEO 中國企業(yè)數(shù)字化聯(lián)盟秘書長 范脡
在29日的高峰論壇上，企業(yè)網(wǎng)D1net CEO，中國企業(yè)數(shù)字化聯(lián)盟秘書長范脡首先致辭，他表示，當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢復(fù)雜多變，企業(yè)IT主管面臨巨大壓力，如何在有限資源下實(shí)現(xiàn)效能最大化，成為亟待解決的難題。當(dāng)前整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈極卷。惡性競爭與低價(jià)中標(biāo)現(xiàn)象頻發(fā)，不僅損害供應(yīng)商利益，更影響用戶方和行業(yè)健康發(fā)展。如何構(gòu)建可持續(xù)、和諧的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，才是長遠(yuǎn)之計(jì)。
本次大會特別設(shè)置豐富議題，邀請行業(yè)實(shí)戰(zhàn)專家分享人工智能與數(shù)據(jù)領(lǐng)域最新進(jìn)展，探討技術(shù)選型趨勢變化。同時(shí)，大會設(shè)立“純甲方分品類選型研討和吐槽大會”，為大家提供交流分享的平臺，共同尋找平衡之道。希望通過兩天的討論、圓桌論壇以及甲乙方需求對接活動，幫助更多企業(yè)答疑解困，少走彎路，少交學(xué)費(fèi)。
江蘇省企業(yè)聯(lián)合會會長(江蘇省國資委原副主任)李琨
江蘇省企業(yè)聯(lián)合會會長(江蘇省國資委原副主任)李琨在致辭中首先代表江蘇省企業(yè)聯(lián)合會，對本次會議的順利召開表示最熱烈的祝賀。江蘇，位于中國東部沿海，雖面積僅10.72萬平方公里，卻孕育無限生機(jī)，在經(jīng)濟(jì)層面、生態(tài)文明建設(shè)、科教資源、工業(yè)體系等方面都取得了耀眼的成績。
江蘇省企業(yè)聯(lián)合會匯聚700余家會員，成為江蘇企業(yè)界明星。多年來，聯(lián)合會秉持“服務(wù)企業(yè)、服務(wù)企業(yè)家”的宗旨，緊跟政府步伐，推動管理創(chuàng)新、構(gòu)建和諧勞動、培育企業(yè)家精神、深化文化建設(shè)及智慧提升，充分發(fā)揮橋梁作用，廣受認(rèn)可。
最后，李琨表示，“此次大會是對江蘇的厚愛，也是對信息化建設(shè)的推動。我們將借此契機(jī)，助力江蘇企業(yè)信息化健康發(fā)展，為經(jīng)濟(jì)騰飛貢獻(xiàn)力量�！�
中郵人壽保險(xiǎn)股份有限公司 信息科技部副總經(jīng)理 唐銘
中郵人壽保險(xiǎn)股份有限公司(以下簡稱“中郵保險(xiǎn)”或“公司”)是中國郵政控股的壽險(xiǎn)公司，面對業(yè)務(wù)的快速發(fā)展和市場的不斷變化，公司深刻認(rèn)識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性，制定了為期三年多的數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃，旨在從IT層面為業(yè)務(wù)提供更好的支撐。這一轉(zhuǎn)型不僅是為了應(yīng)對保險(xiǎn)屬地經(jīng)營帶來的挑戰(zhàn)，更是為了提升公司的產(chǎn)業(yè)競爭力。
當(dāng)今，保險(xiǎn)行業(yè)邁入市場逐漸成熟、客戶需求不斷升級、行業(yè)監(jiān)管愈加完善的新時(shí)期，壽險(xiǎn)行業(yè)從高速發(fā)展演進(jìn)到高質(zhì)量發(fā)展新階段，“內(nèi)生增長”與“外生擴(kuò)張”雙輪驅(qū)動轉(zhuǎn)型。數(shù)智化創(chuàng)新不僅是壽險(xiǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略選擇，也是邁向高質(zhì)量發(fā)展的必然路徑。在這樣的背景下，中郵保險(xiǎn)以“客戶為中心，以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素，以信息技術(shù)為生產(chǎn)工具，用數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動公司經(jīng)營的全面改革”為目標(biāo)，從數(shù)字化客戶、數(shù)字化運(yùn)營、數(shù)字化渠道、數(shù)字化產(chǎn)品、數(shù)字化風(fēng)控、數(shù)字化管理、數(shù)字化平臺七大關(guān)鍵領(lǐng)域入手進(jìn)行改造和提升。
中郵保險(xiǎn)信息科技部副總經(jīng)理唐銘詳細(xì)介紹了建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型的運(yùn)營組織和機(jī)制、智能化賦能業(yè)務(wù)運(yùn)營降本增效、智能化下新一代核心系統(tǒng)建設(shè)、AI大模型增強(qiáng)合規(guī)管理能力、智能質(zhì)檢、智能外呼賦能管理降本增效等創(chuàng)新實(shí)踐。
聯(lián)想中國政企業(yè)務(wù)制造行業(yè)區(qū)域總經(jīng)理 鄧風(fēng)華
在當(dāng)今這個(gè)技術(shù)日新月異的時(shí)代，中國正以前所未有的速度構(gòu)建著相對獨(dú)立的AI生態(tài)系統(tǒng)，國內(nèi)大型語言模型在諸如長文本處理等領(lǐng)域展現(xiàn)出了領(lǐng)先地位，基礎(chǔ)型LLMs變得更加精細(xì)，垂直行業(yè)的LLMs更是蓬勃發(fā)展。與此同時(shí)，中國在AI芯片領(lǐng)域的研發(fā)也在加速推進(jìn)。聯(lián)想集團(tuán)深刻洞察到這一趨勢，積極投身于AI應(yīng)用的開發(fā)與推廣。
在制造行業(yè)，聯(lián)想集團(tuán)通過融合生成式AI與判別式AI技術(shù)，打造出了具有更強(qiáng)泛化能力的行業(yè)垂類大模型。這些大模型不僅能夠幫助工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)小批量、定制化的柔性生產(chǎn)，還能夠在銷量預(yù)測、供應(yīng)鏈優(yōu)化、AI質(zhì)檢、智能巡檢等多個(gè)場景中發(fā)揮巨大作用，助力企業(yè)降本增效，提升整體競爭力。
聯(lián)想集團(tuán)的智能制造智能體解決方案，更是將信息化、數(shù)字化與智能化手段完美融合，協(xié)同制造企業(yè)內(nèi)部各環(huán)節(jié)以及產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)，形成了一個(gè)高效協(xié)同的制造生態(tài)有機(jī)體。這一解決方案具備一體協(xié)同、敏捷響應(yīng)、全局最優(yōu)、韌性安全等核心特征，能夠敏銳感知內(nèi)外部變化，并具備準(zhǔn)實(shí)時(shí)尋找全局最優(yōu)解的能力，為企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)有力的支持。
未來，聯(lián)想集團(tuán)將繼續(xù)秉承創(chuàng)新引領(lǐng)、客戶至上的理念，不斷深化AI技術(shù)研究與應(yīng)用推廣，為更多行業(yè)和企業(yè)提供智能化轉(zhuǎn)型的解決方案。
騰訊云區(qū)域企業(yè)解決方案負(fù)責(zé)人 劉晨曦
人工智能已經(jīng)走入產(chǎn)業(yè)全鏈條，為各行各業(yè)帶來前所未有的變革。騰訊云憑借在游戲和數(shù)字內(nèi)容技術(shù)領(lǐng)域的深厚積累，以及多年來在通訊和多媒體技術(shù)上的不斷探索，已經(jīng)成功轉(zhuǎn)型為產(chǎn)業(yè)技術(shù)的引領(lǐng)者。
為了助力企業(yè)更好地利用云計(jì)算技術(shù)，騰訊云聚焦自研產(chǎn)品，不斷突破技術(shù)壁壘。從自研T-Block移動數(shù)據(jù)中心，到紫霄、滄海、玄靈等自研芯片，再到TencentOS操作系統(tǒng)，騰訊云以卓越的性能和穩(wěn)定性，贏得了市場的廣泛認(rèn)可。
面對上云過程中的種種挑戰(zhàn)，騰訊云提出了六大行動建議，幫助企業(yè)深度用云、用好云。從彈性算力的靈活調(diào)度，到云原生技術(shù)的深度應(yīng)用;從AI大數(shù)據(jù)的持續(xù)創(chuàng)新，到云端小巧連接工具的高效協(xié)同;從云上安全的持續(xù)運(yùn)營，到云上成本的精細(xì)管理，騰訊云以全方位的解決方案，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的每一步跨越。
在實(shí)際應(yīng)用中，騰訊云與眾多企業(yè)攜手合作，共同見證了數(shù)智化轉(zhuǎn)型的顯著成果。無論是助力富馳高科提升工業(yè)AI質(zhì)檢效率，還是幫助粵海水務(wù)打造智慧工地項(xiàng)目系統(tǒng);無論是為南方電網(wǎng)提供云數(shù)一體化平臺保障，還是幫助玲瓏輪胎實(shí)現(xiàn)銷量逆勢增長，騰訊云都以卓越的技術(shù)實(shí)力和服務(wù)能力，贏得了客戶的廣泛贊譽(yù)。
展望未來，騰訊云將持續(xù)以科技智能服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，致力于成為全球數(shù)字化平臺型產(chǎn)品引領(lǐng)者。
永輝彩食鮮 副總裁兼 CTO 喬新亮
“智能并非遙不可及的高科技概念，而是能夠切實(shí)應(yīng)用于企業(yè)，取代人力，提升效率的強(qiáng)大工具�！� 永輝彩食鮮副總裁兼CTO喬新亮表示。
關(guān)于如何應(yīng)用智能技術(shù)取代人的工作，喬新亮認(rèn)為，企業(yè)首先要明確目標(biāo)，即提升效率、提升響應(yīng)速度、確保業(yè)務(wù)正確性，之后深入理解業(yè)務(wù)，將智能技術(shù)與企業(yè)的邏輯代碼、業(yè)務(wù)策略緊密結(jié)合。在探討如何一步步接管業(yè)務(wù)并融入智能元素時(shí)，首先要明確一個(gè)前提：數(shù)字化是通往智能的必經(jīng)之路。IT部門不能只是停留在技術(shù)層面，而是要向業(yè)務(wù)靠攏。
喬新亮指出許多業(yè)務(wù)都可以被視為產(chǎn)品，包括銷售、采購、物流等。如果產(chǎn)品能夠完全接管這些業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)自動化、智能化，那么公司里的大部分人工將變得多余。因?yàn)樵S多日常工作都是低質(zhì)量、重復(fù)性的，這些工作不僅消耗人力，還容易出錯(cuò)。而系統(tǒng)，特別是智能系統(tǒng)，最適合處理這類工作。它們不知疲倦，不會犯錯(cuò)，能夠持續(xù)高效地完成任務(wù)。因此，企業(yè)的目標(biāo)應(yīng)該是讓IT技術(shù)去承擔(dān)這些人工工作，釋放人類的創(chuàng)造力去思考、去創(chuàng)新。
要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，企業(yè)需要轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的產(chǎn)品輔助人類完成工作的關(guān)系，讓產(chǎn)品成為主導(dǎo)，人類則成為輔助。產(chǎn)品要能夠主動接管業(yè)務(wù)，根據(jù)數(shù)據(jù)驅(qū)動進(jìn)行自動化決策，而人類則負(fù)責(zé)提供數(shù)據(jù)、監(jiān)控效果，并進(jìn)行必要的調(diào)整。在這個(gè)過程中，數(shù)據(jù)驅(qū)動是核心，讓數(shù)據(jù)直接驅(qū)動業(yè)務(wù)，讓產(chǎn)品根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)做出決策。這樣，企業(yè)業(yè)務(wù)就能更加靈活、高效地運(yùn)轉(zhuǎn)。
林德(中國)叉車有限公司 數(shù)字化副總裁 張犇
在制造業(yè)中，AI技術(shù)的應(yīng)用場景廣泛且多樣。為了有效挖掘AI技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值，凱傲集團(tuán)采取了一套系統(tǒng)化的用例收集、分析和規(guī)劃流程。從內(nèi)部數(shù)據(jù)、員工洞察到外部市場調(diào)研，多渠道收集潛在用例;通過明確篩選標(biāo)準(zhǔn)，如與企業(yè)戰(zhàn)略契合度、投資回報(bào)率和技術(shù)可行性等，確保所選用例的實(shí)用性和可行性。之后，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)對收集到的用例進(jìn)行詳細(xì)評估，明確優(yōu)先級和實(shí)施計(jì)劃，最終形成清晰的AI路線圖。
在這條路線圖上，凱傲集團(tuán)精心規(guī)劃了一系列創(chuàng)新的AI應(yīng)用項(xiàng)目。從ADAS助手提升駕駛安全，到市場容量預(yù)測助力精準(zhǔn)決策;從原材料及BOM成本預(yù)測優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，到AI銷售助手和服務(wù)工程師助手提升客戶服務(wù)質(zhì)量。每一個(gè)項(xiàng)目都緊密結(jié)合了凱傲集團(tuán)的實(shí)際業(yè)務(wù)需求，旨在通過AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)流程優(yōu)化和效率提升。
在技術(shù)架構(gòu)方面，凱傲集團(tuán)構(gòu)建了一個(gè)高效、可擴(kuò)展的AI平臺。該平臺集成了先進(jìn)的容器化環(huán)境、分布式消息隊(duì)列、GPU支持等關(guān)鍵技術(shù)，為AI模型的訓(xùn)練和推理提供了強(qiáng)大支持。同時(shí)，平臺還提供了豐富的API接口和前端交互界面，方便用戶輕松接入和使用AI服務(wù)。
在服務(wù)部署方面，凱傲集團(tuán)注重用戶體驗(yàn)和反饋收集。通過提供多語言支持、授權(quán)管理、用戶反饋收集等功能，確保用戶能夠便捷地使用AI服務(wù)，并及時(shí)調(diào)整和優(yōu)化服務(wù)內(nèi)容。此外，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)還建立了應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制，以應(yīng)對可能出現(xiàn)的突發(fā)情況，確保AI服務(wù)的穩(wěn)定性和可靠性。
國家超級計(jì)算天津中心 總工程師 馮景華
算力，這一融合了信息計(jì)算力、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)載力、數(shù)據(jù)存儲力的新型生產(chǎn)力，主要通過算力基礎(chǔ)設(shè)施向社會提供服務(wù)。算力技術(shù)的重要性不言而喻。它不僅是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心驅(qū)動力，還促進(jìn)了信息技術(shù)的創(chuàng)新，推動了新一代人工智能的發(fā)展，助推千行百業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。從石油化工到生物醫(yī)藥，從裝備制造到電子信息，算力無處不在，為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展注入了強(qiáng)大動力。
隨著算力需求的日益增長和多樣化，算力中心的建設(shè)也如火如荼。國家超級計(jì)算天津中心總工程師馮景華表示，在算力中心的構(gòu)建過程中需要關(guān)注幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。首先是總體架構(gòu)設(shè)計(jì)，它涵蓋了從環(huán)境層到平臺層的全方位考量，確保算力中心在穩(wěn)定運(yùn)行的同時(shí)，能夠滿足用戶的多樣化需求。其次是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，包括機(jī)房、配電、制冷等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，為算力中心提供堅(jiān)實(shí)的物理基礎(chǔ)。此外，系統(tǒng)組成與技術(shù)創(chuàng)新也是算力中心構(gòu)建的重要組成部分，通過引入高性能計(jì)算框架、智能計(jì)算框架等先進(jìn)技術(shù)，不斷提升算力中心的服務(wù)能力和水平。
以國家超級計(jì)算天津中心為例，該中心是我國首個(gè)國家級超算中心，也是我國目前應(yīng)用范圍最廣、高性能算力最強(qiáng)的超級計(jì)算中心。它基于自主天河超級計(jì)算機(jī)系統(tǒng)框架，融合多方芯片資源，打造了融合算力一體化解決方案，為眾多領(lǐng)域提供了強(qiáng)大的算力支持。
蘇美達(dá)股份有限公司 信息管理部 總經(jīng)理 田政
蘇美達(dá)股份有限公司信息管理部總經(jīng)理田政表示，隨著技術(shù)的發(fā)展，AI成為提升業(yè)務(wù)效率與競爭力的新方向，AI應(yīng)用的關(guān)鍵在于找到合適的場景。公司重點(diǎn)關(guān)注耗時(shí)耗力、技術(shù)門檻高或人員成本高的工作場景，通過AI技術(shù)，降低工作難度，提高工作效率，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)優(yōu)化。
接下來，田政分享了公司的AI應(yīng)用案例。
單證助手：利用AI技術(shù)處理貿(mào)易中的單證問題，提高處理效率與數(shù)據(jù)質(zhì)量。通過識別非標(biāo)準(zhǔn)化單據(jù)，如提單等，實(shí)現(xiàn)自動化處理，節(jié)約大量人力成本。
面料制造：在紡織服裝板塊，利用AI技術(shù)輔助面料設(shè)計(jì)。通過收集材料、工藝等知識點(diǎn)，形成知識庫，并訓(xùn)練AI模型進(jìn)行面料設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)快速、差異化的面料設(shè)計(jì)。
智能標(biāo)書協(xié)同平臺：利用AI技術(shù)解析招標(biāo)文件，自動獲取需求并與公司知識庫對接，生成智能標(biāo)書，大幅縮短標(biāo)書制作時(shí)間，提高投標(biāo)效率與中標(biāo)率。
特種設(shè)備檢測小助手：將AI技術(shù)應(yīng)用于壓力容器檢測業(yè)務(wù)中，通過標(biāo)準(zhǔn)化的操作流程與知識算法，指導(dǎo)前端人員進(jìn)行檢測并出具報(bào)告，降低對高級人員的依賴，提高檢測效率與準(zhǔn)確性。
海外業(yè)務(wù)AI助手：利用阿里等合作伙伴的AI技術(shù)，處理海外客戶的郵件、熱線電話及售后分析等工作，實(shí)現(xiàn)多語言翻譯、智能客服與庫存管理等功能，提高海外業(yè)務(wù)處理效率與客戶滿意度。
校服數(shù)字化輔助提案系統(tǒng)：利用AI技術(shù)為校服業(yè)務(wù)提供數(shù)字化提案服務(wù)。通過給客戶打標(biāo)簽、匹配產(chǎn)品庫與客戶需求，快速生成個(gè)性化校服方案，同時(shí)，與WPS等工具打通，實(shí)現(xiàn)提案的自動化生成與展示。
美的集團(tuán)首席信息安全官劉向陽
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，美的集團(tuán)以其前瞻性的視野和卓越的創(chuàng)新能力，正引領(lǐng)著行業(yè)向AI賦能的全球統(tǒng)一數(shù)字化底座邁進(jìn)。從數(shù)字化1.0的一致性變革，到數(shù)字化2.0的數(shù)據(jù)驅(qū)動C2M客戶定制，再到數(shù)字化3.0的美云銷、M.IoT、AIoT生態(tài)，美的集團(tuán)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路越走越廣。
然而，隨著業(yè)務(wù)的全球化擴(kuò)張和云計(jì)算的普及，美的集團(tuán)也面臨著多云環(huán)境下的諸多挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，美的集團(tuán)建設(shè)了一個(gè)AI賦能的全球統(tǒng)一數(shù)字化底座。這個(gè)底座以中立云平臺為核心，通過整合計(jì)算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等資源，構(gòu)建起一個(gè)高效、穩(wěn)定、安全的數(shù)字化環(huán)境。同時(shí)，通過大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺DataMax、大數(shù)據(jù)引擎平臺DataEngine、數(shù)據(jù)庫管理平臺DBSpace等一系列產(chǎn)品的協(xié)同作用，美的集團(tuán)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的全生命周期管理，從數(shù)據(jù)采集、處理到分析、應(yīng)用，每一個(gè)環(huán)節(jié)都做到了精細(xì)化、智能化。
在運(yùn)維方面，美的集團(tuán)自研了自動化運(yùn)維平臺OpSpace和全棧監(jiān)控平臺MonitorSpace，大幅提升了運(yùn)維效率。研發(fā)效能平臺CodeWork，為研發(fā)提供了有力的支持。在信息安全方面，美的集團(tuán)同樣不遺余力。通過機(jī)密管理平臺KeySpace、攻擊模擬平臺AttackSpace、零信任終端安全系統(tǒng)ZeroSpace和統(tǒng)一身份安全平臺IDSpace等一系列產(chǎn)品的部署，美的集團(tuán)構(gòu)建起了一道堅(jiān)固的安全防線。
雅戈?duì)枙r(shí)尚股份有限公司 CIO 王歆
“以人為本，致力于讓每一位員工的幸福生活與企業(yè)的發(fā)展緊密相連�！笔茄鸥�?duì)柂?dú)特的企業(yè)文化和價(jià)值觀。然而，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大潮中，雅戈?duì)栆裁媾R著諸多挑戰(zhàn)�！拔疑钪�，數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非簡單的技術(shù)升級，而是涉及企業(yè)組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、文化理念等多方面的深刻變革。因此，我始終堅(jiān)信，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心在于人，在于如何通過技術(shù)賦能，提升員工的工作效率和幸福感�！� 雅戈?duì)枙r(shí)尚股份有限公司CIO王歆表示。
王歆指出，許多企業(yè)往往只關(guān)注數(shù)字化工具的建設(shè)，而忽視了組織架構(gòu)和業(yè)務(wù)流程的變革。這樣的做法，往往導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果不佳，甚至失敗。真正的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，應(yīng)該是以企業(yè)目標(biāo)和業(yè)務(wù)流程為導(dǎo)向，構(gòu)建與之相適應(yīng)的IT架構(gòu)。
為了推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，雅戈?duì)柌扇×艘幌盗袆?chuàng)新舉措，包括：注重甄別業(yè)務(wù)需求，區(qū)分核心需求和非核心需求，避免將資源浪費(fèi)在無價(jià)值的需求上;利用低代碼和零代碼工具，快速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求，提高開發(fā)效率;鼓勵(lì)I(lǐng)T人員深入一線，了解業(yè)務(wù)部門的真實(shí)需求，從而提供更加貼近實(shí)際的解決方案。
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，雅戈?duì)栠�注重?cái)?shù)據(jù)的應(yīng)用和價(jià)值挖掘，構(gòu)建了完善的數(shù)據(jù)采集、處理、分析體系，確保數(shù)據(jù)能夠流動起來，為企業(yè)的決策提供有力支持。此外，雅戈?duì)栠�積極探索人工智能等新技術(shù)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用，通過引入AI大模型等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了交互界面的改變、業(yè)務(wù)流程的重塑以及應(yīng)用場景的拓展。
石化盈科信息技術(shù)有限責(zé)任公司 副總裁 李濤
石化盈科作為能源化工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化發(fā)展的領(lǐng)航者，緊跟技術(shù)發(fā)展前沿，在“人工智能+”應(yīng)用方面持續(xù)發(fā)力，通過整合數(shù)學(xué)建模、專家經(jīng)驗(yàn)、機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)方法，解決行業(yè)痛點(diǎn)，提升企業(yè)競爭力。
石化盈科信息技術(shù)有限責(zé)任公司副總裁李濤認(rèn)為，“人工智能+”應(yīng)用不應(yīng)局限于生成式人工智能狹義范疇，而要結(jié)合企業(yè)實(shí)際應(yīng)用場景，采用合適的廣義人工智能技術(shù)解決現(xiàn)實(shí)問題，才能為企業(yè)帶來更加精準(zhǔn)和高效的智能化應(yīng)用效果。
李濤指出，盡管大模型潛力巨大，但其推廣落地并非易事，在構(gòu)建專業(yè)大模型過程中會遇到行業(yè)語料限制、算力資源不足、訓(xùn)練成本偏高、專業(yè)人才短缺等多重挑戰(zhàn)。面對挑戰(zhàn)，石化盈科人工智能重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室將在通用大模型基礎(chǔ)上訓(xùn)練和調(diào)試出行業(yè)大模型和專業(yè)大模型。充分考慮能源化工產(chǎn)業(yè)規(guī)模和場景多樣性，將石化大模型設(shè)計(jì)為四層架構(gòu)，相較業(yè)內(nèi)常用三層大模型架構(gòu)增加了一層，即行業(yè)大模型，它將為能源化工行業(yè)提供大模型基座，向上專業(yè)域聚焦、向下語料回流，逐步強(qiáng)化行業(yè)大模型能力，收斂大模型數(shù)量。同時(shí)，公司還積極建設(shè)智算資源池，打造統(tǒng)一的人工智能平臺，為AI能力的深化應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)支撐，當(dāng)前主要處于“大模型小應(yīng)用”的局部實(shí)踐階段。
李濤分享了石化盈科商業(yè)新業(yè)態(tài)板塊的人工智能應(yīng)用實(shí)踐。在管理領(lǐng)域，投資業(yè)務(wù)、審計(jì)業(yè)務(wù)、宣傳業(yè)務(wù)、檔案業(yè)務(wù)都開展了AI大模型特定場景應(yīng)用的訓(xùn)練和微調(diào)工作，并取得了階段性的應(yīng)用效果。在交易領(lǐng)域，石化盈科通過AI模型智能識別同質(zhì)商品、供應(yīng)商資質(zhì)，有效提升了采購供應(yīng)鏈的效率。在加油站管理中，公司采用視頻AI識別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了車輛位置跟蹤和安全視頻監(jiān)控;在物流業(yè)務(wù)中，利用大數(shù)據(jù)和AI模型優(yōu)化物流運(yùn)輸過程，實(shí)現(xiàn)了透明物流;在油品倉儲業(yè)務(wù)中，通過車牌識別、行為識別等技術(shù)，提升了油庫的運(yùn)營效率。通過AI賦能新業(yè)態(tài)的創(chuàng)新實(shí)踐，石化盈科不僅提升了自身工作效率和競爭力，更為整個(gè)行業(yè)的智能化升級作出了表率。
金光紙業(yè) 全球數(shù)字化辦公室專家顧問 殷皓
在瞬息萬變的數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)如何脫穎而出，實(shí)現(xiàn)持續(xù)增長?答案在于一個(gè)核心要素——用戶思維，金光紙業(yè)全球IT總顧問殷皓表示。
用戶的需求和行為模式在不斷變化，從日常的電商購物、社交娛樂到健康醫(yī)療，線上化、社區(qū)化的趨勢日益明顯。這就要求企業(yè)必須緊跟用戶的步伐，以用戶為中心，不斷調(diào)整和優(yōu)化自身的業(yè)務(wù)模式。然而，數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非一蹴而就，它需要企業(yè)持續(xù)投入、不斷優(yōu)化。在這個(gè)過程中，企業(yè)需要建立一套完善的數(shù)字化體系，包括數(shù)據(jù)治理、流程優(yōu)化、人才培養(yǎng)等多個(gè)方面。同時(shí)，企業(yè)還需要保持敏銳的市場洞察力，緊跟技術(shù)發(fā)展趨勢，不斷調(diào)整和優(yōu)化自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略。
值得一提的是，用戶思維并不僅僅局限于產(chǎn)品設(shè)計(jì)和服務(wù)提供階段，它應(yīng)該貫穿于企業(yè)運(yùn)營的全過程。從戰(zhàn)略制定到業(yè)務(wù)執(zhí)行，從產(chǎn)品開發(fā)到市場營銷，都需要以用戶為中心，確保企業(yè)的每一個(gè)決策都能滿足用戶需求、提升用戶體驗(yàn)。
殷皓分享了多家科技巨頭的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)例：其中一家企業(yè)通過優(yōu)化流程，成功將原本側(cè)重于產(chǎn)品的業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)型為以客戶為核心，這一轉(zhuǎn)變不僅使其銷售收入實(shí)現(xiàn)了顯著增長，還極大提升了團(tuán)隊(duì)的工作效率。另一家企業(yè)則通過擁抱云服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)模式的根本性革新，其云服務(wù)收入持續(xù)攀升，帶動凈利潤大幅增長。
這些案例告訴我們，數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非遙不可及，只要企業(yè)堅(jiān)持用戶思維，不斷創(chuàng)新和實(shí)踐，就一定能夠找到適合自己的轉(zhuǎn)型之路。同時(shí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非孤立存在，它需要與企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)、業(yè)務(wù)需求緊密相連，形成相互促進(jìn)、共同發(fā)展的良性循環(huán)。
在企業(yè)網(wǎng)D1net CEO范脡主持的圓桌討論環(huán)節(jié)，國家超級計(jì)算天津中心總工程師馮景華、中郵人壽保險(xiǎn)股份有限公司信息科技部副總經(jīng)理唐銘、美的集團(tuán)CISO劉向陽、永輝彩食鮮副總裁兼CTO喬新亮、雅戈?duì)枙r(shí)尚股份有限公司CIO王歆、蘇美達(dá)股份有限公司信息管理部總經(jīng)理田政，圍繞“新IT選型趨勢”這一主題，展開了深入的交流探討，為企業(yè)選型提供了新視角與新思路。(相關(guān)報(bào)道將另行呈現(xiàn))
最后，大會迎來了“優(yōu)秀數(shù)智化團(tuán)隊(duì)頒獎典禮”這一高潮環(huán)節(jié)，對在數(shù)智化轉(zhuǎn)型浪潮中勇于探索、成就斐然的團(tuán)隊(duì)給予表彰。至此，“2024全國甲方IT選型大會”第一天的活動圓滿落幕。
在次日的大會進(jìn)程中，一系列聚焦于AI、AIGC、基礎(chǔ)架構(gòu)、BI(商業(yè)智能)、協(xié)同辦公以及信息安全等科技前沿的甲方選型專題研討會輪番上演，內(nèi)容豐富、實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)，贏得了參會CIO及IT決策者們的一致好評。
與此同時(shí)，大會還特別策劃了數(shù)場高質(zhì)量的意向?qū)娱]門會議，旨在深化交流與合作。這些會議涵蓋了騰訊云分布式云的“新一代本地化智能云平臺專場”，專注于探討智能云平臺的本地化應(yīng)用;戴爾科技的“企業(yè)級基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案選型專場”，致力于為企業(yè)打造堅(jiān)實(shí)的技術(shù)底座;亞馬遜云科技的“以核心優(yōu)勢引領(lǐng)生成式AI時(shí)代公有云IT選型專場”，探索公有云在AI時(shí)代的無限可能;阿里云的“阿里云CRM-阿里云上的Salesforce專場”，展示如何在云端實(shí)現(xiàn)高效客戶關(guān)系管理;騰訊會議的“企業(yè)高效能會議專場”，分享提升團(tuán)隊(duì)協(xié)作與溝通效率的解決方案;戴爾的“商用筆記本/工作站選型專場”，為專業(yè)用戶精選高效生產(chǎn)力工具;以及數(shù)勢科技的“基于大模型的指標(biāo)管理與智能分析專場”，揭秘大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的智能決策之道。這些專場不僅為甲方用戶與供應(yīng)商之間搭建了直接且高效的溝通平臺，更為雙方提供了面對面深入交流的寶貴機(jī)會，極大地促進(jìn)了需求的精準(zhǔn)對接與合作機(jī)會的深入挖掘。
大會期間，戴爾科技集團(tuán)、聯(lián)想、騰訊云分布式云、騰訊會議、亞馬遜云科技、阿里云、數(shù)勢科技、數(shù)字認(rèn)證、PTC、普元、億聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、西云數(shù)據(jù)、云宏、奧哲、柯基數(shù)據(jù)、中科海光、易問數(shù)據(jù)、司南數(shù)據(jù)、勞盛LRQA、極至科技等IT廠商也在大會期間展出了各自優(yōu)秀的產(chǎn)品及解決方案。
