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亞信科技?xì)W陽曄:架起通用模型到行業(yè)應(yīng)用的橋梁

2024年5月28日 11:41  CCTIME飛象網(wǎng)  作 者:高靖宇

飛象網(wǎng)訊(高靖宇/文)今年以來,AI大模型不僅進(jìn)駐到手機和PC,成為我們工作生活的“好幫手”。同時,各種行業(yè)大模型也如雨后春筍般涌現(xiàn)出來,展現(xiàn)出“AI賦能千行百業(yè)”的潛力。

面對行業(yè)大模型的百花齊放,問題也隨之而來,如何有效將大模型技術(shù)融入各行各業(yè)的實際應(yīng)用,助力生產(chǎn)力革新和產(chǎn)業(yè)升級,成為業(yè)界越來越關(guān)注的核心問題。

5月16日,亞信科技發(fā)布“淵思”行業(yè)大模型產(chǎn)品,包括:1個通用人工智能與認(rèn)知增強平臺TAC MaaS、3款行業(yè)大模型、8大認(rèn)知增強工具。會后,亞信科技首席技術(shù)官、高級副總裁、IEEE Fellow歐陽曄博士在接受采訪時表示,“我們不做通用大模型,而是聚焦行業(yè),做專屬大模型,這是基于亞信科技在通信行業(yè)多年來沉淀與積累,通過大小模型的協(xié)同,推動大模型技術(shù)在更多行業(yè)實現(xiàn)創(chuàng)新應(yīng)用!

架起通用模型到行業(yè)應(yīng)用的橋梁

通用大模型雖然在很多場景下表現(xiàn)優(yōu)秀,但由于其廣泛的適用性和泛化性,導(dǎo)致它缺乏特定行業(yè)領(lǐng)域的深度知識,容易產(chǎn)生很大的幻覺或偏差,給出的答案并不能很好地支撐行業(yè)應(yīng)用。

如果說通用大模型是一個“百事通”,那么行業(yè)大模型則是某個領(lǐng)域的“高手”,當(dāng)你在某個特定領(lǐng)域需要專業(yè)建議或解答時,行業(yè)大模型會是更好的選擇。換言之,通用大模型是“全能但不一定精通”,而行業(yè)大模型則是“專而精”。

“亞信科技要做的正是在通用模型和行業(yè)應(yīng)用之間架起一座橋梁!睘榇,歐陽曄博士特別舉了一個例子,他提到“任何一個中立的AIGC的大模型,回答“第五代移動通信的網(wǎng)絡(luò)如何優(yōu)化”這樣一個問題,它能給你一篇文章出來。但是結(jié)合運營商在金融街附近的室內(nèi)微蜂窩的基站總是切換失敗,總是打電話掉線,即便把過去30天的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)丟到ChatGPT里面,它是搞不定的。但是,我們的專屬模型就能把這件事情搞定。結(jié)合通用的知識,比如說網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化3GPP、國際電信聯(lián)盟的協(xié)議,這些公開的資料可以喂養(yǎng)到我們的自智網(wǎng)絡(luò)模型里面,然后將過去30天室內(nèi)微蜂窩基站的性能數(shù)據(jù)導(dǎo)到模型里面,用大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)出來,然后就會得出結(jié)論,這個區(qū)域基站在切換邊界上有一些交疊,可能需要把它的天線傾角要各自對內(nèi)調(diào)15度,對外調(diào)20度。這種問題就需要專屬模型才能做出來。

“這就是通用大模型和專屬模型之間最大的區(qū)別,因為無論是任何一個通用模型,三方的、開源的、閉源的,你真正要到行業(yè)里面落地,最后是要解決問題的。所以,亞信科技針對大模型行業(yè)應(yīng)用的難題,希望架起一座橋梁,發(fā)揮倍增效應(yīng)!睔W陽曄博士表示。

構(gòu)建“全棧AI”能力架構(gòu) 賦能千行百業(yè)

大模型到行業(yè)落地,需要具備一些條件和能力,既需要專業(yè)知識和技術(shù)能力,又要能全面理解企業(yè)業(yè)務(wù)場景和便于部署,同時還要兼具安全且讓業(yè)務(wù)人員易于上手。

為此,亞信科技聚焦“平臺、模型、工具”三個層面,建立面向行業(yè)認(rèn)知增強的XGPT產(chǎn)品體系,形成了淵思1-3-8的產(chǎn)品架構(gòu)——即1個通用人工智能與認(rèn)知增強平臺TAC MaaS、3個行業(yè)大模型和8個認(rèn)知增強工具。

亞信科技全力打造的智能化MaaS底座和“一站式”企業(yè)級AI平臺,提供全棧AI技術(shù)、開箱即用的MaaS(Model as a Service,模型即服務(wù))服務(wù),有效彌合通用大模型與行業(yè)應(yīng)用的鴻溝,解決AI開發(fā)和服務(wù)過程中的豎井式運維、資源利用率低等問題。   

3個行業(yè)大模型,包括面向軟件工程領(lǐng)域的“淵思編程大模型”,支撐行業(yè)專屬場景的代碼生成注釋、代碼總結(jié)、單元測試生成等10余項編程任務(wù),在各種行業(yè)編程任務(wù)中表現(xiàn)優(yōu)異,助力提升程序員工作的準(zhǔn)確率和工作效能;面向網(wǎng)絡(luò)智能化領(lǐng)域的“淵思自智網(wǎng)絡(luò)大模型”,支撐網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)實時分析、網(wǎng)絡(luò)故障識別、網(wǎng)絡(luò)投訴處理等網(wǎng)絡(luò)全生命周期智能化能力,助力通信網(wǎng)絡(luò)向高階自智演進(jìn),是自智網(wǎng)絡(luò)等級提升的“催化劑與加速器”;面向IT運維領(lǐng)域的“淵思智能運維大模型”,提供客戶投訴處理、運維工單處理、運維知識問答、運維決策執(zhí)行等全方位智能運維服務(wù),加速IT運維系統(tǒng)的自動化和智能化。

基于這三個大模型,亞信科技繼續(xù)打造八個認(rèn)知增強工具:淵思慧見-業(yè)務(wù)智辦副駕(ChatCRM)、淵思慧見-自智網(wǎng)絡(luò)副駕(AN CoPilot)、淵思慧見-商業(yè)智能增強分析工具產(chǎn)品(ChatBI)、淵思慧見-知識對話機器人(ChatBots)、淵思慧見-圖靈程序員(TuringCoder)、淵思慧見-智能運維副駕(Ops CoPilot)、淵思慧見-任務(wù)編排自動化工具(RPATaskGPT)和淵思慧見-數(shù)據(jù)管治副駕(DMG CoPilot),這些工具能夠平滑接入存量或是增量通信軟件基礎(chǔ)設(shè)施的生產(chǎn)系統(tǒng)中,解決大模型在行業(yè)應(yīng)用中“最后一公里”的落地問題。

歐陽曄指出,淵思產(chǎn)品體系發(fā)布的所有軟件和工具,自2023年Q3開始已經(jīng)在內(nèi)部開啟“先行先試”,用于提升內(nèi)部的自動化和智能化程度;通過AI原生、大模型,以及泛自動化和智能化能力,亞信科技還將打造一些新型的通信和垂直領(lǐng)域的專屬模型和應(yīng)用工具集。

他透露,今年下半年還會發(fā)布3個行業(yè)大模型,除了運營商客戶,還將面向其他的垂直行業(yè),比如能源行業(yè),交通行業(yè),甚至郵政行業(yè)的專屬模型也會逐漸落地。目前,淵思大模型行已在70+企業(yè)得到部署和應(yīng)用!八羞@些基礎(chǔ)模型以及上面第一階段發(fā)布的八個能力工具集,全部都是在行業(yè)的專屬云里面進(jìn)行布局,不會有任何的安全問題!

編 輯:高靖宇
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