“人工智能是助力我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的‘加速器’,是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要路徑之一!比珖䥇f(xié)常委,九三學(xué)社中央常委、上海市委主委,上海市政協(xié)副主席,中國工程院院士錢鋒在接受上海證券報記者采訪時表示,建議強化工業(yè)智能核心技術(shù)自主創(chuàng)新,推進人工智能賦能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,加強數(shù)據(jù)和算力要素共享整合,以數(shù)智化賦能新型工業(yè)化。
人工智能賦能新型工業(yè)化潛力大
我國高度重視人工智能對科技和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的強大驅(qū)動力。政府工作報告提出,深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用,開展“人工智能+”行動,打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。
錢鋒認(rèn)為,我國人工智能賦能新型工業(yè)化具有市場規(guī)模大、應(yīng)用場景廣、數(shù)據(jù)資源豐富等優(yōu)勢,未來發(fā)展?jié)摿薮蟆?/P>
“我國人工智能基礎(chǔ)研究和工業(yè)智能前沿技術(shù)布局還較為分散,行業(yè)更多關(guān)注人工智能應(yīng)用,在人工智能關(guān)鍵領(lǐng)域自主創(chuàng)新能力較弱,針對特定科學(xué)和工程問題的算法創(chuàng)新與世界領(lǐng)先水平差距較大。高端工業(yè)軟件90%以上依賴進口。”錢鋒說。
除了關(guān)鍵核心技術(shù)的突破之外,在錢鋒看來,人工智能賦能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新有待加強。我國人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用仍以單個環(huán)節(jié)、單個企業(yè)為主,亟須以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)打通工業(yè)生產(chǎn)全過程。數(shù)據(jù)和算力資源也有待共享和整合。當(dāng)前,我國數(shù)據(jù)開放共享機制不完善,缺少訓(xùn)練大模型的高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)語料庫。此外,能將模型、算法與應(yīng)用場景匹配的人才極度稀缺。我國高校學(xué)科設(shè)置交叉融合程度不高,人才培養(yǎng)無法匹配行業(yè)需求。
打造重點領(lǐng)域開源平臺
如何讓人工智能為新型工業(yè)化注入新動力?錢鋒建議,強化工業(yè)智能核心技術(shù)自主創(chuàng)新。加快突破工業(yè)認(rèn)知智能、工業(yè)操作系統(tǒng)、工業(yè)元宇宙、工業(yè)軟件、大規(guī)模異構(gòu)互聯(lián)、智能調(diào)控等關(guān)鍵核心技術(shù)瓶頸,打造人工智能物理建模、高性能計算等研發(fā)工具,構(gòu)建工業(yè)智能軟硬件應(yīng)用和生態(tài)。鼓勵原始創(chuàng)新,促進大模型共性技術(shù)和算法研究。
“布局‘人工智能賦能新型工業(yè)化’等科技創(chuàng)新專項,加大對人工智能通用和垂直大模型支持力度。引導(dǎo)企業(yè)通過人工智能賦能,構(gòu)建集研發(fā)設(shè)計、原料采購、資源配置、生產(chǎn)制造、綠色低碳等要素為一體,需求快速感知、供需精準(zhǔn)匹配的‘產(chǎn)業(yè)大腦’。”錢鋒建議,鼓勵行業(yè)龍頭企業(yè)開放應(yīng)用場景,打造高質(zhì)量工業(yè)語料庫,構(gòu)建垂直行業(yè)人工智能訓(xùn)練驗證平臺。打造重點領(lǐng)域人工智能開源平臺,降低大模型訓(xùn)練成本。
“推動科研和產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)共享,依托隱私計算、區(qū)塊鏈等技術(shù),構(gòu)建安全可信的共享平臺。引導(dǎo)行業(yè)用戶開放核心業(yè)務(wù)場景。構(gòu)建國家人工智能公共算力平臺,鼓勵有條件的單位貢獻剩余算力,探索多元異構(gòu)、多卡并行的算力統(tǒng)籌規(guī)劃機制,打造超大規(guī)模算力集群!卞X鋒說。
此外,錢鋒還從推進科技、教育、人才協(xié)同發(fā)展等方面,建議推動“鏈主”企業(yè)和科技領(lǐng)軍企業(yè)聯(lián)合國家實驗室、國家技術(shù)創(chuàng)新中心、高校院所等戰(zhàn)略科技力量建設(shè)創(chuàng)新聯(lián)合體,以國家重大戰(zhàn)略和制造業(yè)重大需求為導(dǎo)向,共同推動人工智能賦能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和應(yīng)用。支持基礎(chǔ)科學(xué)、人工智能、技術(shù)應(yīng)用和工程技術(shù)人才,深度融入人工智能創(chuàng)新和應(yīng)用,推動高校加強交叉學(xué)科人才培養(yǎng)。